¼Óº¸
VIP
ÅëÇÕ°Ë»ö

[µö·¯´×¨è] »ó»ó ¼Ó ±â°è°¡ ½º½º·Î ÇнÀ ±â°è·Î

¸Ó´ÏÅõµ¥ÀÌ
  • Å×Å©¿¥ ÆíÁýºÎ
  • Ä«Ä«¿ÀÅå °øÀ¯Çϱâ
  • Ä«Ä«¿ÀÅå ³ª¿¡°Ô Àü¼ÛÇϱâ
  • ÆäÀ̽ººÏ
  • Æ®À§ÅÍ
  • ³×À̹ö
  • ÅÚ·¹±×·¥
  • ¹®ÀÚ
  • VIEW 24,484
  • 2015.03.09 06:00
  • ±ÛÀÚÅ©±âÁ¶Àý

ÀΰøÁö´É°ú µö·¯´×ÀÇ ¿ª»ç

Çö´ë ÄÄÇ»ÅÍÀÇ ±âº»±¸Á¶¸¦ Á¦½ÃÇÑ Æù ³ëÀ̸¸
ÀΰøÁö´ÉÀÇ Åµ¿-ÄÄÇ»ÅÍÀÇ Åº»ý
1936³â ¿µ±¹ÀÇ ¼öÇÐÀÚ Æ©¸µÀº ¡®a-¸Ó½Å¡¯ À̶ó´Â ¿¬±¸ °á°ú¹°À» ³»³õ´Â´Ù. ¾î¶² °¡»óÀÇ ±â°è°¡ ½º½º·Î ÀúÀå °ø°£ÀÇ ±âÈ£µéÀ» Àоî ó¸®ÇÏ°í ±× »óÅ¿¡ µû¶ó ´Ù¸¥ »óÅ·ΠÀüÀÌ°¡ °¡´ÉÇϵµ·Ï ÇÑ´Ù¸é, ¾î¶°ÇÑ ¿¬»êÀÌµç ½º½º·Î(automatic-a machine ÀÇ ¡®a¡¯) ó¸®ÇÒ ¼ö ÀÖÀ½À» ÀÌ·ÐÀûÀ¸·Î Áõ¸íÇÑ °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ Çõ¸íÀûÀÎ °¡»óÀÇ ±â°è´Â ¡®Æ©¸µ ¸Ó½Å¡¯À¸·Î ºÒ¸®°Ô µÈ´Ù.

Æ©¸µÀº ÄÄÇ»ÅÍÀÇ ±âº» ¿ø¸®¸¦ Á¦½ÃÇÑ Æ©¸µ¸Ó½ÅÀ» ¹ßÇ¥ÇÑ ÈÄ ¹Ì±¹À¸·Î °Ç³Ê°¡ ¹Ú»ç°úÁ¤À» ¸¶Ãƴµ¥, ´ç½Ã Áöµµ±³¼ö°¡ Çö´ë ÄÄÇ»ÅÍÀÇ ±âº» ¾ÆÅ°ÅØó¸¦ ¸¸µç Æù ³ëÀ̸¸ÀÌ´Ù. Æù ³ëÀ̸¸Àº ¡®Æù ³ëÀ̸¸ ±¸Á¶(ÇÁ·Î±×·¥ ÀúÀå¹æ½Ä)¡¯¶ó´Â Çö´ë ÄÄÇ»ÅÍÀÇ ±âº»±¸Á¶¸¦ Á¦½ÃÇß°í ÀÌ´Â EDSACÀ̶ó´Â ÃÖÃÊÀÇ ÄÄÇ»Å͵é Áß Çϳª·Î ±¸ÇöµÈ´Ù. Àηù ¿ª»ç»ó óÀ½À¸·Î ÃÖÃÊÀÇ Á¤º¸Ã³¸® ±â°è°¡ ź»ýÇÑ °ÍÀÌ´Ù.

1950³â´ëÀÇ Áö½ÄÀε鿡°Ô ÀÖ¾î ¡®»ç¶÷ÀÇ ¸Ó¸®·Î ÇÏ´Â ÀÏÀ» ´ë½Å ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀÚµ¿±â°è¡¯´Â ¿ÏÀüÈ÷ »õ·Î¿î °³³äÀ̾úÀ» °ÍÀÌ´Ù. ±×¸®°í ÀÌ·¯ÇÑ »õ·Î¿î °æÇèÀº »ç¶÷ÀÇ ¸Ó¸®¿Í ¸¶À½¿¡¼­ ÀϾ´Â ÀϵéÀ» ÁøÁöÇÏ°Ô °íÂûÇÏ´Â °è±â°¡ µÆ´Ù. Áï, »ç¶÷ÀÇ ¸Ó¸®¿¡¼­ ÀϾ´Â Àϵ鵵 ¼öÇÐ, ¹°¸®, È­ÇÐó·³ ¡®±â°èÀû °è»ê °úÁ¤¡¯À» ÅëÇØ ¼³¸íÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ̶ó´Â »ý°¢ÀÌ ½ÃÀÛµÆ°í °á±¹ ¡®¸¶À½Àº Á¤º¸Ã³¸®°úÁ¤ÀÇ »ê¹°¡¯À̶ó´Â »ç°íÀÇ ÀüȯÀ» ºÒ·¯¿Ô´Ù. ÀÌ°ÍÀÌ °ð ÀÎÁö°úÇÐ(Cognitive Science) ±×¸®°í ÀΰøÁö´É(Artificial Intelligence, AI)ÀÇ ½ÃÀÛÀÌ´Ù.

±ÔÄ¢±â¹Ý ÀΰøÁö´É
ÀΰøÁö´ÉÀº »ç¶÷ÀÇ ¡®Áö´É¡¯ ¿¡ ÇØ´çÇÏ´Â ¸ðµç ´É·ÂÀ» ±â°è¿¡ ºÎ¿©ÇÏ´Â ½Ãµµ¸¦ ¸»ÇÑ´Ù. µû¶ó¼­ Àΰ£ÀÇ Áö´ÉÀÌ ¾î¶»°Ô ±¸ÇöµÇ°í ¹ßÇöµÇ´Â°¡¿¡ ´ëÇÑ »ý°¢ÀÇ Â÷ÀÌ°¡ öÇÐÀû, ±â¼úÀû Â÷À̸¦ ¸¸µé¾î ³½´Ù. 1950³â´ë ¿¬±¸ÀÚµéÀº Áö´ÉÀ» ±â°èÀû °è»ê°úÁ¤À¸·Î ¼³¸íÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â ¡®°è»êÁÖÀÇ¡¯¸¦ ±Ù°£À¸·Î ¿¬±¸¸¦ ÁøÇàÇß´Ù. °è»êÀ» ¼öÇàÇÏ·Á¸é °è»ê °úÁ¤À» Á¤ÀÇÇÏ´Â ±âÈ£(Symbol) ¿Í ±âÈ£ °£ ¿¬»ê¿¡ ´ëÇÑ ±ÔÄ¢(Rule)À» Á¤ÀÇÇØ¾ß Çϱ⠶§¹®¿¡ ÃÊâ±â ÀΰøÁö´ÉÀº ÇÊ¿¬ÀûÀ¸·Î ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ÀΰøÁö´É(Rule Based AI)À¸·Î ¹ßÀüÇÑ´Ù. ±âÈ£ÁÖÀÇ, °è»êÁÖÀÇ, ½Éº¼¸¯ AI µîÀº °°Àº ¸Æ¶ô¿¡¼­ ³ª¿Â °³³äÀ̶ó°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

±ÔÄ¢±â¹ÝÀÇ AI´Â ¡®½Ç¼¼°èÀÇ »ç¹°°ú »ç»óÀ» ¾î¶»°Ô ±âȣȭ ÇÒ °ÍÀΰ¡¡¯¿¡ ´ëÇÑ ¹°À½°ú ÀÌ·¸°Ô Ç¥ÇöµÈ ¡®±âÈ£µé°ú ±ÔÄ¢À» È°¿ëÇØ ¾î¶»°Ô Áö´ÉÀû Ãß·ÐÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀΰ¡¡¯ ¿¡ ´ëÇÑ ¹°À½¿¡ ´äÇÏ·Á°í ³ë·ÂÇÑ´Ù. ÀüÀÚ¿¡ ´ëÇÑ ´ëÇ¥Àû ´äº¯µéÀÌ ¿ÂÅç·ÎÁö °°Àº Áö½Ä Ç¥Çö ü°èµéÀÌ°í ÈÄÀÚ¿¡ ´ëÇÑ ´ëÇ¥ÀûÀÎ ´äº¯ÀÌ 1Â÷ ³í¸®ÇÐ(First-Order logic) °°Àº Ãß·Ð ±â¹ýÀ̶ó°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

Àΰ£ÀÌ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÇüÅÂÀÇ Ç¥Çö ¹æ½ÄÀ̶ó´Â ÀåÁ¡°ú ÄÄÇ»ÅÍ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö°úÀÇ À¯»ç¼º ¶§¹®¿¡ ±ÔÄ¢±â¹Ý AI´Â 1950³â´ëºÎÅÍ 1980³â´ë±îÁö Àü¼º±â¸¦ ¸Â´Â´Ù. ÇÏÁö¸¸ »ç¶÷ÀÇ Áö´ÉÀ» ¸ðµÎ ±â°è¿¡ ºÎ¿©ÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ̶ó´Â ÃʱâÀÇ ¹ÏÀ½°ú ´Þ¸®, 1980³â´ë¿¡ À̸£·¯ ±ÔÄ¢ ±â¹Ý AI ´Â ¼è¶ôÀÇ ±æÀ» °È°Ô µÈ´Ù. »ó¿ëÈ­ Á¤µµÀÇ ¼º´ÉÀ» ³»Áö ¸øÇÏ°í ¹ü¿ë¼ºÀÌ ºÎÁ·ÇÑ °ÍÀÌ ¿øÀÎÀ̾úÁö¸¸ º¸´Ù ±Ùº»ÀûÀ¸·Î´Â ½Ç¼¼°èÀÇ Çü»óÀ» ¸ðµÎ ¡®±âȣȭ¡¯ ÇÒ ¼ö Àִ°¡¿¡ ´ëÇØ Àǹ®ÀÌ Á¦±âµÆ°í ÀÌ´Â ¿¬°áÁÖÀǶó´Â »ç°íÀÇ È帧À¸·Î ¹ßÀüÇÏ°Ô µÈ´Ù.

¿¬°áÁÖÀÇ ÀΰøÁö´É
¿¬°áÁÖÀÇ(Connectionism)´Â ±âȣȭ³ª ±âÈ£Á¶ÀÛ¸¸À¸·Î´Â Áö´ÉÀ» ÃæºÐÈ÷ ¼³¸íÇÒ ¼ö ¾ø´Ù°í º»´Ù. ¿¬°áÁÖÀÇÀÚµéÀº »ç¶÷ÀÇ Áö´ÉÀÌ µÎ³ú(Brain)¸¦ ÀÌ·ç°í ÀÖ´Â ½Å°æµé »çÀÌÀÇ ¿¬°á¿¡¼­ºÎÅÍ Ãâ¹ßÇÑ´Ù°í °¡Á¤ÇÑ´Ù. ÀÌ¿¡ µû¶ó ³ú ±¸Á¶¸¦ ³·Àº ¼öÁØ¿¡¼­ ¸ðµ¨¸µ ÇÑ ÈÄ ¿ÜºÎÀÇ ÀÚ±Ø(ÇнÀµ¥ÀÌÅÍ)À» ÅëÇØ ÀΰøµÎ³úÀÇ ±¸Á¶¿Í °¡ÁßÄ¡ °ªÀ» º¯Çü½ÃÅ°´Â ¹æ½ÄÀ¸·Î ÇнÀÀ» ½ÃµµÇÑ´Ù.

±âÈ£ÁÖÀÇ¿Í ¿¬°áÁÖÀÇ ÀΰøÁö´ÉÀÇ °áÁ¤Àû Â÷ÀÌ´Â »ç¹°ÀÇ Ç¥Çö¹æ½Ä¿¡ ÀÖ´Ù. ¡®°í¾çÀÌ¡¯¸¦ ±â¼úÇÒ ¶§ ±âÈ£ÁÖÀÇ ¹æ½ÄÀº °í¾çÀ̸¦ ±âÈ£»çÀü Áß Çϳª·Î ¸ÅÇÎÇØ »ý°¢ÇÑ´Ù. ´Ù·ê ¼ö ÀÖ´Â ±âÈ£ÀÇ ¼ö°¡ ¸ðµÎ 10°³ÀÌ°í ¡®°í¾çÀÌ¡¯°¡ 5¹ø Ç׸ñ¿¡ ±â¼úµÅ ÀÖ´Ù¸é, °í¾çÀÌ´Â [0,0,0,0,1,0,0,0,0,0]À¸·Î Ç¥ÇöÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. À̸¦ ¡®¿ø ÇÖ ·¹ÇÁ·¹Á¨Å×À̼Ç(One-Hot Representation)¡¯À̶ó°í ºÎ¸¥´Ù.

¿¬°áÁÖÀÇ¿¡¼­´Â °í¾çÀ̶ó´Â °³Ã¼´Â ¡®°í¾çÀÌ¡¯ ±âÈ£ Çϳª·Î µû·Î ¶¼¼­ »ý°¢ÇÒ ¼ö ¾ø°í ´Ù¸¥ ¸ðµç Á¤º¸¿Í ¿¬°áµÅ ÀÖ´Ù. Áï, °í¾çÀ̸¦ ¶°¿Ã·ÈÀ» ¶§ »ç¶÷ÀÇ ¸Ó¸´¼Ó¿¡¼­´Â ¿À´Ã ¾Æħ¿¡ º» °í¾çÀÌ, ³»°¡ Å°¿ì´ø °í¾çÀÌ, Æ丣½Ã¾È °í¾çÀÌ µî °í¾çÀÌ¿Í ¿¬°üµÈ ¸ðµç Á¤º¸°¡ È°¼ºÈ­ µÈ´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ È°¼ºÈ­ µÇ´Â Á¤µµ¸¦ ¡®½Ç¼ö Çà·Ä ÇüÅÂ(Real value vector form)¡¯·Î Ç¥ÇöÇÑ´Ù. ¿¹¸¦ µé¾î, 5Â÷¿øÀÇ Çà·Ä·Î »ç¹°À» Ç¥ÇöÇÏÀÚ°í ÇßÀ» ¶§ °í¾çÀÌ´Â [34.2, 93.2, 45.2, 46.1, 4.2]°ú °°Àº ÇüÅ·ΠǥÇöµÉ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ°í ÀÌ·¯ÇÑ Ç¥Çö ¹æ½ÄÀ» ¡®ºÐ»ê Ç¥»ó(Distributed Representation)¡¯À̶ó°í ÇÑ´Ù.

¿¬°áÁÖÀÇ¿¡ ±â¹ÝÇØ ½Å°æ¸Á ÀÚü¸¦ ¸ðµ¨¸µÇÏ°í À̸¦ ÅëÇØ ÀΰøÁö´ÉÀ» ±¸ÇöÇÏ·Á°í ÇÏ´Â ½Ãµµ¸¦ ¡®½Å°æ¸Á ±â¹Ý AI¡¯ ¶ó°í ºÎ¸¥´Ù. 1957³â ÆÛ¼ÁÆ®·Ð(Perceptron)ÀÌ ÃÖÃÊ·Î °³¹ßµÈ ÈÄ À̸¦ º¸´Ù ¹ü¿ëÀÇ ¹®Á¦¿¡ Àû¿ë °¡´ÉÇÑ ÇüÅ·Π°³·®ÇÑ ´ÙÃþ ÆÛ¼ÁÆ®·ÐÀ¸·Î ¹ßÀüÇß´Ù. 1980³â´ëºÎÅÍ ½Å°æ¸Á ±â¹ÝÀÇ ¿¬±¸¿Í »ó¿ëÈ­°¡ ²ÙÁØÈ÷ ½ÃµµµÇ°í ÀϺΠ¿µ¿ª¿¡¼­´Â ¼º°øÀ» °Åµ×Áö¸¸, 1990³â´ë ÈĹݿ¡ À̸£·¯¼­´Â ÀÌ ¿ª½Ã Á¡Â÷ »ç¾çÀÇ ±æÀ» °È°Ô µÆ´Ù.

½Å°æ¸Á ±â¹Ý AI°¡ ½ÇÆÐÇÑ °ÍÀº °è»êÀÌ º¹ÀâÇÏ°í µ¥ÀÌÅÍ°¡ ºÎÁ·Ç߱⠶§¹®ÀÌ´Ù. ÀÌ·ÐÀûÀ¸·Î´Â ½Å°æ¸ÁÀÇ ±íÀÌ°¡ ±í¾îÁú¼ö·Ï, Â÷¿ø ¼ö°¡ ³ôÀ»¼ö·Ï ¼º´ÉÀÌ ¿Ã¶ó°£´Ù´Â °ÍÀÌ Áõ¸í µÆÁö¸¸, ´ç½ÃÀÇ ÄÄÇ»Æà ÆÄ¿ö´Â º¹ÀâÇÑ ±¸Á¶ÀÇ ½Å°æ¸ÁÀ» ÃæºÐÈ÷ ÇнÀ½Ãų ¸¸ÇÑ ¼öÁØÀÌ µÇÁö ¸øÇß´Ù. ¶Ç »ó¿ë°¡´É ¼öÁØÀ¸·Î ÇнÀ½Ãų µ¥ÀÌÅ͵µ Àý´ëÀûÀ¸·Î ºÎÁ·Çß´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ½ÇÆÐ °æÇèÀ» ÅëÇØ º¹ÀâÇÑ ¹æ½ÄÀ¸·Î »ç¶÷ÀÇ Áö´ÉÀ» ³·Àº ¼öÁØ¿¡¼­ ¸ð»çÇÏ´Â °Í º¸´Ù, ½ÇÁ¦¼¼°èÀÇ Áö´ÉÀÌ ÇÊ¿äÇÑ ¹®Á¦ ÀÚü¸¦ Àß ÇØ°áÇÏ´Â °ÍÀÌ ´õ Áß¿äÇÏ°í ½Ç¿ëÀûÀ̶ó´Â »ý°¢ÀÌ È®»êµÇ±â ½ÃÀÛÇß´Ù.

Åë°è ±â¹ÝÀÇ ÀΰøÁö´É
Åë°è ±â¹Ý ÀΰøÁö´É*Àº Àΰ£ÀÇ Áö´É°ú µÎ³ú±¸Á¶¿¡ ´ëÇÑ °íÂûº¸´Ù ÀΰøÁö´ÉÀÌ Ç®·Á°í ÇÏ´Â ¡®¹®Á¦ÀÚü¡¯¸¦ Åë°èÀûÀ¸·Î ¾î¶»°Ô Ç®¾î³»´Â°¡¿¡ ´õ °ü½ÉÀ» °¡Áø´Ù. ¿¹¸¦ µé¾î ¡®¿À´Ã ÁÖ½ÄÀ» ÆÈ¾Æ¾ß Çϳª ¸»¾Æ¾ß Çϳª?¡¯ ¶ó´Â ¹®Á¦¿¡ ´ëÇؼ­ Åë°è ±â¹Ý ÀΰøÁö´ÉÀº °ú°ÅÀÇ ¸ðµç ÁÖ½Ä µ¥ÀÌÅ͵éÀ» ¼öÄ¡È­ÇØ Åë°èÀûÀ¸·Î ÁÖ½ÄÀÇ È帧À» ÆľÇÇÏ°í, ÆÈ¸é ¾ó¸¶ÀÇ À̵æ°ú ¼ÕÇØ°¡ µÉÁö¸¦ °áÁ¤ÇÏ´Â ¼öÇÐ ¹®Á¦·Î ¹Ù²ã ÇØ°áÇÑ´Ù.

ÀϹÝÀûÀ¸·Î ¼ø¼ö Åë°è ±â¹ÝÀÇ ÀΰøÁö´ÉÀº ½ÇÁ¦ »ç¹°À» Ç¥ÇöÇÏ´Â ÀÚÁúÀÇ ¼³°è(Feature Design), Åë°èÀû ¸ðµ¨¿¡ ±â¹ÝÇØ ¹®Á¦¸¦ Ǭ ÈÄ Á¤´ä°ú ºñ±³Çغ¸´Â Æò°¡ °úÁ¤(Evaluation), Á¤´ä°úÀÇ Â÷À̸¦ ¹Ý¿µÇØ Åë°è ¸ðµ¨À» °è¼Ó °»½ÅÇØ ³ª°¡´Â ÃÖÀûÈ­ °úÁ¤(Optimization/Parameter Update)ÀÇ ¼¼ °¡Áö·Î ±¸¼ºµÈ´Ù. ¹®Á¦ ¿µ¿ª°ú µ¥ÀÌÅÍ ¾ç»óÀ» ÀÌ ¼¼ °¡Áö ±¸¼º¿ä¼Ò¿Í ¾î¶»°Ô Á¶ÇÕÇÏ´À³Ä¿¡ µû¶ó ¼º´ÉÀÌ °áÁ¤µÇ¸ç, 2000³â´ë ÃʹݺÎÅÍ ÇöÀç±îÁö À½¼ºÀνÄ, ¿µ»óó¸®, ÀÚ¿¬¾îó¸® µî ÀΰøÁö´ÉÀÇ Àü ºÐ¾ß¿¡ °ÉÃÄ ÃÖÀûÀÇ ÀÚÁú°ú Åë°è¸ðµ¨ÀÇ Á¶ÇÕµéÀÌ ¹ß°ßµÇ°Å³ª °³¹ßµÅ ¿Ô´Ù. ¶Ç ´ëºÎºÐÀÇ ºÐ¾ß¿¡¼­ »ó¿ëÈ­ ¼öÁØ¿¡ ±ÙÁ¢ÇÏ´Â °á°ú¹°À» ¾òÀ» ¼ö ÀÖ¾ú´Ù.

ÇÏÁö¸¸ Åë°è ±â¹Ý ÀΰøÁö´ÉÀº ¸î °¡Áö Ãø¸é¿¡¼­ ÇÑ°èÁ¡À» °¡Áø´Ù. ÀÚÁú ¼³°è¸¦ Á÷Á¢ »ç¶÷ÀÌ ÇØ¾ß Çϱ⠶§¹®¿¡ ÀÚÁú ¼³°èÀÇ ´É¼÷µµ¿¡ µû¶ó ÀüüÀû ¼º´ÉÀÌ Å©°Ô Á¿ìµÈ´Ù. ¶Ç ÃÖÀûÈ­ ¹æ½ÄÀ¸·Î ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱ⠶§¹®¿¡ ¹®Á¦ ÀÚü´Â Àß Ç®Áö ¸ô¶óµµ Ç®¾î³»´Â °úÁ¤¿¡¼­ »ý±â´Â °á°ú¹°À» ´Ù¸¥ ºÐ¾ß¿¡ °¡Á®°¡ È°¿ëÇϱ⠾î·Æ´Ù. ¿¹¸¦ µé¾î ¼ýÀÚ 9¿Í 6À» ÀνÄÇÒ ¶§ Åë°èÀû ÀΰøÁö´É¿¡¼­´Â ÀüÇô ´Ù¸¥ »ç¹°·Î ÇнÀÀ» ÇÑ´Ù. ±×·¯³ª ¼ýÀÚ 9¿Í 6Àº À§, ¾Æ·¡¸¸ ¹Ù²î¾úÀ» »Ó Çü»ó ÀÚü´Â °°±â ¶§¹®¿¡, 9¸¦ Àß ÀνÄÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀΰøÁö´ÉÀ̶ó¸é 6µµ Àß ÀνÄÇÏ´Â °ÍÀÌ º¸´Ù »ç¶÷ÀÇ Áö´É¿¡ °¡±õ´Ù°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

Çö´ë ÄÄÇ»ÅÍÀÇ ±âº»±¸Á¶¸¦ Á¦½ÃÇÑ Æù ³ëÀ̸¸
Çö´ë ÄÄÇ»ÅÍÀÇ ±âº»±¸Á¶¸¦ Á¦½ÃÇÑ Æù ³ëÀ̸¸
½Å°æ¸Á ±â¹Ý AI ÀÇ ºÎÈ°-µö·¯´×
µö·¯´×(Deep Learning)Àº ½Å°æ¸Á ±â¹Ý AI ÀÇ ºÎÈ°À̶ó°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ½Å°æ¸Á ±â¹Ý AI °¡ Åë°è ±â¹Ý ÀΰøÁö´É¿¡ ±ÇÁ¸¦ ³»ÁÖ¾ú´ø 2000³â´ë ÃʹݺÎÅÍ Áö±Ý±îÁö, Çö´ë »çȸ´Â ¡®ÀÎÅͳݡ¯ °ú ¡®¸ð¹ÙÀÏÀÇ ½Ã´ë¡¯ ·Î º¯È­Çß´Ù. ÀÎÅͳÝÀÇ °ø°øÀçÈ­ ±×¸®°í ¸ð¹ÙÀÏÀ» ÅëÇÑ ¿¬°áÀÇ Áõ°¡´Â °ð µ¥ÀÌÅÍÀÇ Æø¹ßÀû Áõ°¡·Î À̾îÁ® Çö´ë»çȸ´Â ºòµ¥ÀÌÅÍ ½Ã´ë¸¦ ¸Â°Ô µÆ´Ù.

ÃæºÐÇÑ ¾çÀÇ µ¥ÀÌÅÍ¿Í À̸¦ ó¸®ÇÒ ÄÄÇ»Æà ÆÄ¿öÀÇ È®º¸, ±×¸®°í ½Å°æ¸Á¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ¿Í ±â¼ú¹ß´ÞÀº ÀÌ·ÐÀûÀ¸·Î´Â ÈǸ¢ÇßÁö¸¸ ½Ã´ë¸¦ ¾Õ¼­ ³ª°¬´ø ½Å°æ¸Á AI ÀÇ ºÎÈ°À» ¾ß±âÇß°í °ú°Å ¸Ó½Å·¯´× ¹æ¹ý·ÐÀÌ ÁÙ ¼ö ¾ø´Â Ưº°ÇÑ ÀåÁ¡µéÀ» Á¦°øÇß´Ù. ¿ì¼± »ç¶÷ÀÌ ÀÚÁúÀ» Á÷Á¢ µðÀÚÀÎ ÇÏÁö ¾Ê¾Æµµ µ¥ÀÌÅ͸¸ ÃæºÐÇÏ´Ù¸é ½º½º·Î ¹ß°ßÇØ ³¾ ¼ö ÀÖ°Ô µÆ´Ù. ¿¹¸¦ µé¾î »ç¶÷À» ÀνÄÇÑ´Ù¸é µö·¯´× ¹æ½ÄÀº »ç¶÷ÀÌ ¹Ìó »ý°¢Áö ¸øÇÏ´Â »ç¶÷À» Ç¥ÇöÇÏ´Â ÀÚÁúµéÀ» ½º½º·Î ÇнÀÇÑ´Ù. ¼ýÀÚ 9¿Í 6ÀÇ ¿¹Ã³·³ 9¸¦ ÀÌ¿ëÇØ Àß ÇнÀµÈ ¼ýÀÚ ÀÎ½Ä ¸ðµ¨Àº ¼Ò·®ÀÇ Ãß°¡ ÇнÀÀ» ÅëÇØ ¼ýÀÚ 6 ¿ª½Ã Àß ÀνÄÇÏ°Ô ¸¸µé ¼ö ÀÖ´Ù.

µÎ ¹ø°·Î´Â »ç¹°À» ºÐ»êÇ¥»ó ¹æ½ÄÀ¸·Î ÇнÀÇØ Ç¥ÇöÇÔÀ¸·Î½á »ç¹°ÀÇ À¯»çµµ Á¤º¸¸¦ Ç¥Çö ü°è ¾È¿¡ Æ÷ÇÔ(Embedding)½Ãų ¼ö ÀÖ°Ô µÆ´Ù. ÀÌ´Â ¼öÇÐÀû ¹æ½ÄÀ¸·Î »ç¹°ÀÇ À¯»çµµ¸¦ °è»êÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÊÀ» ÀǹÌÇÑ´Ù.

¿¹¸¦ µé¾î ¿ø ÇÖ ·¹ÇÁ·¹Á¨Å×À̼ÇÀ» ÃëÇÏ´ø ±âÁ¸ÀÇ ¸Ó½Å·¯´× ¹æ¹ý¿¡¼­´Â »ç°ú[0,0,1], ¹è[0,1,0], °ø[1,0,0] »çÀÌÀÇ À¯»çµµ°¡ ¸ðµÎ °°Áö¸¸ µö·¯´× ¹æ¹ý¿¡¼­´Â »ç°ú¿Í ¹èÀÇ °Å¸®°¡ »ç°ú¿Í °øº¸´Ù °¡±õ°Ô Ç¥ÇöµÉ ¼ö ÀÖ´Ù. µö·¯´×Àº ¾î´À ÇÑ ¹®Á¦¸¦ Àß Ç®¸é ÀÌ °úÁ¤¿¡¼­ ÇнÀÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù¸¥ ¹®Á¦¿¡ ±×´ë·Î ÀçÈ°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¿¹¸¦ µé¾î ÀÚ¿¬¾î 󸮿¡¼­ ÇüÅÂ¼Ò ºÐ¼® ÈÆ·ÃÀ» ÅëÇØ ÇнÀÇÑ Áß°£´Ü°èÀÇ °á°ú¹°µéÀº ±×´ë·Î ±¸¹®ºÐ¼®À̳ª ¹ø¿ª ¹®Á¦¿¡ ÀçÈ°¿ëÇϰųª Á÷Á¢ ¿¬°áÇؼ­ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

µö·¯´×Àº ¶Ç ¿ì¸® ÁÖº¯¿¡¼­ ½±°Ô ±¸ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅ͵éÀ» ¸ðµÎ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â ÀåÁ¡ÀÌ ÀÖ´Ù. µö·¯´×Àº ±³»ç µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇϱâ Àü¿¡ ÁÖº¯¿¡ ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅ͵éÀ» È°¿ëÇØ ¼±ÇнÀ(Pre-Training)À» ¼öÇàÇÑ ÈÄ, ¸¶Áö¸·À¸·Î ±³»çµ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇØ ÃÖÁ¾ ¼º´ÉÀ» ¿Ã¸®´Â ¹æ½ÄÀ» ÃëÇÑ´Ù. ÀûÀº ºñ¿ëÀ¸·Î ±¸ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀÏ¹Ý µ¥ÀÌÅ͵éÀ» È°¿ëÇØ ¼º´ÉÀ» Çâ»ó½Ãų ¼ö ÀÖ´Â Åä´ë¸¦ Á¦°øÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù.

µö·¯´×-À§±â¿Í ±âȸÀÇ ±â¼ú
°ú°ÅÀÇ ÀΰøÁö´É ¹æ½ÄÀº ±³»çµ¥ÀÌÅ͸¦ ¸¹ÀÌ °¡Áö°í Àִ ƯÁ¤ ¾÷üµéÀÌ ÁÖµµÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±â¼úÀ̾ú´Ù. ÀÌ·Î ÀÎÇØ ±¹³» ¾÷üµéÀÌ ¾ð¾îÀû À庮À» È°¿ëÇØ °æÀï·Â ÀÖ´Â ÀΰøÁö´É ±â¼úÀ» È®º¸ÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú°í, ¼­ºñ½º ¿ìÀ§¸¦ °¡Áú ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ±×·¯³ª µö·¯´× ½Ã´ë¿¡´Â ±³»çµ¥ÀÌÅ͸¸Å­ ÀÏ¹Ý µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¾çÀÌ Áß¿äÇÏ´Ù. ±¸±ÛÀ̳ª ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ® °°ÀÌ ¾ÐµµÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ¾ç°ú ÄÄÇ»Æà ÆÄ¿ö¸¦ °¡Áø ¾÷üµéÀÌ µö·¯´× ±â¼úÀ» È°¿ëÇÒ ¶§ ±¹³» ¾÷üµéÀÌ ¾î¶»°Ô °æÀï·Â ¿ìÀ§¸¦ È®º¸ÇÒ ¼ö ÀÖÀ»Áö °í¹ÎÇØ¾ß ÇÒ °ÍÀÌ´Ù.

µö·¯´× ±â¼úÀº ½Å°æ¸ÁÀ» ¾î¶»°Ô µðÀÚÀÎÇÏ°í ¾î¶² Á¾·ùÀÇ ½Å°æ¸Á°ú ¿¬°áÇÏ´À³Ä¿¡ µû¶ó °ú°Å »ó»óÇÒ ¼ö ¾ø¾ú´ø ¼­ºñ½º¸¦ °³¹ßÇØ ³¾ ¼ö ÀÖ´Â ±âȸ¸¦ Á¦°øÇÑ´Ù.

±â¼ú ÀÚü°¡ ¿©·¯ ¿¬±¸Àڵ鿡 ÀÇÇØ ¿ÀǼҽº ÇüÅ·Π¹èÆ÷µÇ°í ÀÖ°í µ¥ÀÌÅÍ ¿ª½Ã ÀÎÅͳÝÀ» È°¿ëÇÑ´Ù¸é ½±°Ô ¸ðÀ» ¼ö Àֱ⠶§¹®¿¡ ¾ÆÀ̵ð¾î¿Í âÀǷ¸¸ ÀÖ´Ù¸é ¾ó¸¶µçÁö ¡®Áö´É¡¯À» ¸¸µé¾î º¼ ¼ö ÀÖ´Â ½Ã´ë°¡ µÆ´Ù. µö·¯´× ±â¼úÀ» È°¿ëÇÑ ´Ù¾çÇÏ°í Âü½ÅÇÑ Áö´É °³¹ß°ú ¼­ºñ½º ¹ß±¼À» ±â´ëÇØ º»´Ù.

*º» ±â°í¹®¿¡¼­´Â ÀΰøÁö´ÉÀ» ±¸ÇöÇÒ ¶§ Àΰ£ÀÇ Áö´É¿¡ ´ëÇØ °í¹ÎÇÏÁö ¾Ê°í, ¼ø¼öÇÏ°Ô Åë°èÀû ¹æ½ÄÀ¸·Î ¹®Á¦¸¦ Ç®·Á°í ÇÏ´Â ¡®¼ø¼öÅë°è ±â¹Ý AI¡¯¸¦ ¡®Åë°è ±â¹Ý AI¡¯¶ó°í Çß´Ù. ½Å°æ¸Á AI µµ ³»ºÎÀûÀ¸·Î Åë°èÀû ±â¹ýÀ» ´Ù¹æ¸é¿¡¼­ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

±Û Á¤»ó±Ù SKÅÚ·¹ÄÞ ¹Ì·¡±â¼ú¿ø ¿¬±¸¿ø



¸Ó´ÏÅõµ¥ÀÌ ÁÖ¿ä´º½º

"¶Ç ½Å°í°¡!" ¿ª½Ã ¹ÏÀ» °Ç ´ëÀåÁÖ?¡¦Áõ½Ã ÀÚ±ØÇÑ ÀÌ Á¾¸ñ
³×À̹ö ¸ÞÀο¡¼­ ¸Ó´ÏÅõµ¥ÀÌ ±¸µ¶ Ä«Ä«¿ÀÅå¿¡¼­ ¸Ó´ÏÅõµ¥ÀÌ Ã¤³Î Ãß°¡

º£½ºÆ®Å¬¸¯

¿À´ÃÀÇ ²ÜÆÁ

  • ´º½º ¼Ó ¿À´Ã
  • ´õ¿µ»ó
  • ³¯¾¾´Â?
  • ÇコÅõµ¥ÀÌ

¸¹ÀÌ º» ´º½º

ºÎµ¿»ê À¯Æ©ºê Á¤º¸Ã¤³Î ºÎ¸´Áö
Ç®¹ÎÁö

Æ÷Åä / ¿µ»ó