6ÀÏ(ÇöÁö½Ã°£) ¹Ì±¹ Ķ¸®Æ÷´Ï¾Æ¿¡¼ ÁøÇàµÇ´Â 'NIPS 2017'¿¡¼ ³×À̹ö°¡ ³í¹®À» ¹ßÇ¥ÇÏ°í ÀÖ´Ù./ »çÁø=³×À̹ö |
NIPS´Â Ķ¸®Æ÷´Ï¾Æ°ø°ú´ë, º§¿¬±¸¼Ò°¡ 1986³âºÎÅÍ Àΰø ½Å°æ¸Á ¿¬±¸, ¸Ó½Å·¯´× µîÀ» ÁÖÁ¦·Î ¿©´Â ÇÐȸ´Ù.
9ÀÏ(ÇöÁö½Ã°£)±îÁö ¹Ì±¹ Ķ¸®Æ÷´Ï¾Æ¿¡¼ ¿¸®´Â 'NIPS 2017'¿¡´Â ÃÑ 3240¿© ÆíÀÇ ³í¹®ÀÌ Á¢¼öµÆ°í, 600¿©ÆíÀÌ °ø½Ä äÅõƴÙ.
Á¢¼öµÈ ³í¹® Áß 150¿©°³(4.3%)¸¸ÀÌ ¡®½ºÆ÷Æ®¶óÀÌÆ®¡¯ ¼½¼Ç µî¿¡¼ ¹ßÇ¥ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±âȸ¸¦ °®°Ô µÈ´Ù.
³×À̹ö´Â ¼¿ï´ë¿Í ÇÔ²² µö·¯´×¿¡¼ ¹ß»ýÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹®Á¦¸¦ ÀÌ·ÐÀûÀ¸·Î ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¾ÈÀ» Á¦½ÃÇÑ ³í¹®(Overcoming Catastrophic Forgetting by Incremental Moment Matching In Reinforcement Learning, Algorithms, Applications)ÀÌ Ã¤ÅõŠ6ÀÏ ¹ßÇ¥Çß´Ù.
ÀÌ ³í¹®Àº ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ºÐ¾ß ¼¼°è ÃÖ´ë ÄÁÆÛ·±½ºÀÎ CVPR¿¡¼ äÅõŠ¹ßÇ¥µÈ ¹Ù ÀÖ´Ù. ³×À̹ö ÃøÀº ¡°ÄÁÆÛ·±½º¿Í ÇÐȸ µî ¿¬ÀÌ¾î µÎ ¹øÀÇ ¹ßÇ¥±âȸ¸¦ ¾ò¾ú´Ù¡±¸ç ¡°AI ±â¼ú ¿¬±¸¿¡ ´ëÇÑ ¿ì¼ö¼ºÀ» Àü¼¼°èÀûÀ¸·Î ÀÎÁ¤¹ÞÀº ¼À¡±À̶ó°í ÆòÇß´Ù.
¶Ç ³×À̹ö´Â NIPS¿¡¼ ÁøÇàµÇ´Â '¸Ó½Å·¯´× ½Ã½ºÅÛ½º ¿öÅ©¼¥'¿¡ ±¸µÎ ¹ßÇ¥ ´ë»óÀÚ·Î ¼±Á¤µÅ ÀÚ»çÀÇ ¸Ó½Å·¯´× ¿¬±¸ÀÚ¸¦ À§ÇÑ °³¹ß Ç÷§ÆûÀÎ NSML(Naver Smart Machine Learning)¿¡ ´ëÇÑ ³í¹®(NSML: A Machine Learning Platform That Enables You to Focus on Your Models)À» ¹ßÇ¥ÇÑ´Ù.
¾Æ¿ï·¯ ³×À̹ö¿Í ºÐ´ç¼¿ï´ëº´¿øÀÌ Çù·Â¿¬±¸ÇÑ Áúº´¿¹Ãø ¾Ë°í¸®Áò °ü·Ã ³í¹®(Machine Learning for Health)µµ ¹ßÇ¥ÇÑ´Ù.
ÀÌ ¿öÅ©¼¥¿¡¼± ±¸±Û, ÆäÀ̽ººÏ, ½ºÅÄÆ÷µå, MIT µî À¯¼ö ±â¾÷ ¹× ´ëÇеéÀÌ Á¦ÃâÇÑ 40¿©°³ÀÇ ³í¹® Áß »óÀ§ 4°³ ³í¹®¿¡ ÇÑÇØ ±¸µÎ ¹ßÇ¥ ±âȸ°¡ ÁÖ¾îÁø´Ù.
¼ÛâÇö ³×À̹ö CTO(ÃÖ°í±â¼úÃ¥ÀÓ)´Â " AI±â¼ú¿¡ ´ëÇÑ ³×À̹öÀÇ ²ÙÁØÇÑ ÅõÀÚ¿Í ÀüÆøÀûÀÎ ¿¬±¸ Áö¿øÀ» ÅëÇØ Àü¼¼°è°¡ ÁÖ¸ñÇÏ´Â ±â¼ú ¼º°ú¸¦ ³¾ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù"¸ç "¾ÕÀ¸·Îµµ ³×À̹ö´Â AI, ÀÚÀ²ÁÖÇà, ·Îº¸Æ½½º µî ´Ù¾çÇÑ ¹Ì·¡ ±â¼ú ¿¬±¸¸¦ À§ÇÑ ÅõÀÚ¿Í Áö¿øÀ» È®´ëÇسª°¥ °Í"À̶ó°í ¹àÇû´Ù.
ÇÑÆí, ³×À̹ö´Â À̹ø ÄÁÆÛ·±½º¿¡µµ ±¹³» ±â¾÷ ÃÖÃÊ·Î 'Ç÷¡Æ¼³Ñ ½ºÆù¼'·Î Âü¿©, Âü°¡ÀÚ¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ±â¾÷ ±â¼úÀ» ¼Ò°³ÇÏ´Â º°µµÀÇ ºÎ½º¸¦ ¿î¿µÇß´Ù. ³×À̹öÀÇ AI ±â¼ú ¿¬±¸¿¡ Âü¿©ÇÒ ¼ö Àִ ä¿ë »ó´ã ºÎ½ºµµ ¿î¿µÇß´Ù.