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| 우리은행 로고 / 사진제공=우리은행 |
이 시스템에는 이미지 인식 기술과 머신러닝(기계학습) 기반의 인공지능 기술이 활용됐다. 수출입 서류 분류부터 텍스트 추출, 데이터 축적, 심사 프로세스 등을 자동화했다. 또 △심사항목 자동추출과 필터링 △통계적 분석을 통한 위험요소 자체점검 △심사정보의 데이터베이스(DB)화로 체계적인 사후관리가 가능해졌다.
시스템 도입으로 추가검증이나 심층심사가 필요한 부분에 인력이 집중할 수 있어 수출입 선적서류 심사의 정확도와 효율성이 높아질 것으로 은행 측은 보고 있다.
지난해 미국 금융당국이 아시아 은행의 자금세탁방지 규제 준수에 대한 감시 수위를 높인 이후 국내 은행들은 자금세탁방지시스템의 고도화를 진행 중이다.
우리은행은 이번 시스템 구축으로 제재심사 범위를 확대하고, 인력들은 심사를 강화할 수 있도록 재배치해 미국 금융당국이 요구하는 수준의 심사를 수행할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
우리은행 관계자는 "레그테크(IT기술 기반 금융규제 준수 관련 업무 자동화·효율화)를 활용한 글로벌 수준의 제재법규 심사체계를 도입했다"며 "인공지능 기술의 활용 범위를 외환업무 전반으로 확대하겠다"고 밝혔다.
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