»ç½ÇÀÏ °¡´É¼ºÀÌ Èñ¹ÚÇÔ¿¡µµ ºÎÁ¤ÀûÀÎ ´º½º°¡ ÀÌ·¸°Ô »ç¶÷µéÀÇ ÁÖ¸ñÀ» ¹Þ´Â ÀÌÀ¯´Â ¹»±î. ¹Ì±¹ °úÇÐÀâÁö µð½ºÄ¿¹ö(Discover) 5¿ùÈ£¿¡ °ÔÀçµÈ Å丶½º Èú½º(Thomas Hills) ¿µ±¹ ¿ö¸¯´ëÇÐ ½É¸®Çб³¼öÀÇ ¼³¸íÀ» µé¾îº¸ÀÚ.
Èú½º ±³¼ö¿¡ µû¸£¸é, ±â¼ú¹ß´Þ°ú Á¤º¸±ÞÁõ¿¡ µû¸¥ ÀÎÁö°úºÎÇÏ¿¡ Á÷¸éÇÑ Çö´ëÀεéÀº ÁøÈ°úÁ¤¿¡¼ Çü¼ºµÈ ÀÎÁöÀû ÆíÇâ¿¡ ÀÇÁ¸ÇØ ÁÖÀǸ¦ ±â¿ï¿©¾ß ÇÒ ÀÏÀ» °áÁ¤ÇÑ´Ù. ¹«¼öÇÑ Á¤º¸µéÀ» ÇϳªÇϳª ºÐ¼®Çؼ Æò°¡ÇÒ ¼ö ¾ø±â ¶§¹®¿¡ Á÷°¨¿¡ ÀÇÁ¸Çؼ Á¤º¸ÀÇ Áß¿äµµ¸¦ °áÁ¤ÇÑ´Ù´Â Àǹ̴Ù. ±×·±µ¥ °ú°Å ÀηùÀÇ »ýÁ¸¿¡ À¯¸®ÇÏ°Ô ÀÛ¿ëÇß´ø ÆíÇâµéÀÌ Çö´ë »çȸ¿¡ ¿Í¼´Â ¿ÀÈ÷·Á ÇÇÇظ¦ ¾ß±âÇÏ´Â °æ¿ì°¡ »ý±â°í ÀÖ´Ù.
ù ¹ø°´Â ºÎÁ¤Àû ÆíÇâ(negativity bias)ÀÌ´Ù. 70¸¸³â ÀüºÎÅÍ »ýÁ¸ÇØ¿Â Àηù´Â ±â¿øÀü 8000³âÀÌ µÇ±â Àü±îÁö ´ëºÎºÐÀÇ ±â°£À» ¼ö·Æ°ú äÁý¿¡ ÀÇÁ¸Çؼ »ì¾ÒÀ¸¸ç °¡Àå Å« À§ÇùÀº Æ÷½Äµ¿¹°À̾ú´Ù. ÀÌ °úÁ¤¿¡¼ ÀÚ¿¬½º·´°Ô ÀηùÀÇ ³ú´Â Æ÷½Äµ¿¹°¿¡ ´ëÇÑ °æ°è½ÉÀ» ÃÖ¿ì¼±½ÃÇϵµ·Ï ¸¸µé¾îÁ³°í ´ú À§ÇùÀûÀÎ ´º½º¿¡´Â ÁÖÀǸ¦ ±â¿ïÀÌÁö ¾Ê°Ô²û ÁøÈÇß´Ù.
µû¶ó¼ Çö´ëÀÎÀº Áö±Ýµµ ÁÁÀº ´º½ºº¸´Ù ³ª»Û ´º½º¿¡ ´õ ±Í¸¦ ÂбßÇÑ´Ù. ±èÁ¤Àº »ç¸Á¼³, Äڷγª19·Î ÀÎÇÑ ±Û·Î¹ú ´ë°øȲ °°Àº ´º½º¿¡ »ç¶÷µéÀÌ ÈξÀ ´õ ¹Î°¨ÇÏ°Ô ¹ÝÀÀÇÏ´Â ÀÌÀ¯´Ù. Á¤Ä¡ÀÎ, °æÁ¦ÇÐÀÚ, ¾ð·Ð¸Åü¸¦ ¸··ÐÇÏ°í ±Ù°Å°¡ ºó¾àÇÑ ±èÁ¤Àº »ç¸Á¼³ µî ºÎÁ¤ÀûÀÎ ´º½º¸¦ À¯Æ÷ÇÏ·Á´Â À¯È¤¿¡ ½±°Ô ºüÁø´Ù.
µÎ ¹ø°´Â ±ºÁý ÆíÇâ(herd bias)ÀÌ´Ù. ±ºÁý ÆíÇâÀº ºÒÈ®½ÇÇÑ È¯°æ¿¡¼ »ç¶÷µéÀÌ ±ºÁßÀ» µû¸£µµ·Ï ¸¸µç´Ù. ±¸¼®±â ½Ã´ë¿¡´Â ºÎÁ·ÀÇ ¸ðµç »ç¶÷ÀÌ ½£ÀÌ ¾Æ´Ñ °À» ÇâÇؼ ¶Ù¾î°£´Ù¸é, ¹¯Áöµµ µûÁöÁöµµ ¸»°í µ¢´Þ¾Æ °À¸·Î ¶Ù¾î°¡´Â °Ô Çö¸íÇÑ ÇൿÀÏ °ÍÀÌ´Ù.
Àηù°¡ ¼ö·Æ¡¤Ã¤Áý »ýÈ°À» ÇÒ ¶§´Â ´Ù¼ö¸¦ µû¸£´Â °Ô ÁÁÀº °á°ú¸¦ ³ªÀ» ¶§°¡ ´ëºÎºÐÀ̾ú´Ù. ÇÏÁö¸¸ 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸íÀÌ ÁøÇà ÁßÀÎ Çö´ë »çȸ¿¡¼± Á¤¹Ý´ëÀÎ °æ¿ì°¡ ´õ ¸¹´Ù. ¿¹ÄÁ´ë Äڷγª19 È®»ê À§Çè ¶§¹®¿¡ ´Ù¸¥ »ç¶÷µéÀÌ ¸ðµÎ ÁÖ½ÄÀ» ³»´Ù ÆÄ´Ï±î ³ªµµ ÁÖ½ÄÀ» ¸ÅµµÇÏ´Â °Ç Çö¸íÇÑ ÇൿÀÌ ¾Æ´Ò ¼ö ÀÖ´Ù.
¼¼ ¹ø°´Â È®Áõ ÆíÇâ(confirmation bias)ÀÌ´Ù. È®Áõ ÆíÇâÀº ÀÚ½ÅÀÌ »ý°¢ÇÏ´Â °Í°ú ÀÏÄ¡ÇÏ´Â Á¤º¸¸¦ ¼±È£Çϵµ·Ï ¸¸µç´Ù. ¿¹ÄÁ´ë ¼±»ç ½Ã´ë¿¡ Àηù´Â ÁÖ¼ú»ç°¡ Çϴÿ¡ ±âµµ¸¦ µå¸° ÈÄ ºñ¹Ù¶÷ÀÌ ºÎ´Â °ÍÀ» ÁÖ¼ú»çÀÇ ¿µ´ÉÀ» ÀÔÁõÇÏ´Â Áõ°Å·Î ¹Þ¾ÆµéÀÌ°í ½Í¾îÇß´Ù. ±×¸®°í ºñ·Ï »ç½ÇÀÌ ¾Æ´ÒÁö¶óµµ ±×·± Çؼ®Àº »çȸÀû ÀÀÁý·ÂÀ» °È½ÃÅ°´Â ¿ªÇÒÀ» Çß´Ù.
ÇÏÁö¸¸ Çö´ë »çȸ¿¡¼ È®Áõ ÆíÇâÀº ¾öû³ ´ë°¡¸¦ ÃÊ·¡ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. Äڷγª19·Î ÀÎÇؼ Àü ¼¼°èÀûÀÎ ´ë°øȲÀÌ ¿Â´Ù°í »ý°¢Çϸé ÀÌ ³í¸®¿¡ ºÎÇÕÇÏ´Â Á¤º¸¸¸ ¹Þ¾ÆµéÀÌ°í ¹Ï°Ô µÈ´Ù. Äڷγª19 °øÆ÷°¡ Á¤Á¡À» ÇâÇØ Ä¡´Ý´ø 3¿ù 13ÀÏ ±Û·Î¹ú ÅõÀÚÀºÇàÀÎ °ñµå¸¸»è½º´Â ¹Ì±¹ÀÎ Àý¹Ý¿¡ ÇØ´çÇÏ´Â1¾ï5000¸¸¸íÀÌ Äڷγª19¿¡ °¨¿°µÉ °ÍÀ̶ó°í °æ°íÇß´Ù. Äڷγª19 È®»êÀ» µÎ·Á¿öÇÏ´ø ¸¹Àº ÅõÀÚÀÚµéÀº ºÎÁ¤Àû ÆíÇâ°ú È®Áõ ÆíÇâÀÌ ¼·Î »ó½ÂÀÛ¿ëÀ» Çϸç ÀÌ °æ°í¸¦ ´õ ½É°¢ÇÏ°Ô ¹Þ¾Æµé¿´´Ù.
¸¶Áö¸·Àº ÆÐÅÏÀÎ½Ä ÆíÇâ(pattern-recognition bias)ÀÌ´Ù. Àΰ£ÀÇ ³ú´Â Çö½Ç¼¼°è¿¡¼ ¹«ÀÛÀ§·Î ¹ß»ýÇÏ´Â »ç°Çµé¿¡¼ ²÷ÀÓ¾øÀÌ ÀÏÁ¤ÇÑ Áú¼¸¦ ãÀ¸·Á°í ÇÏ´Â ÆÐÅÏŽÁö ÀåÄ¡¿Í °°´Ù. ±×¸®°í ÀÌ·± ÆíÇâÀº °ú°Å ÀηùÀÇ »ýÁ¸¿¡ À¯¸®ÇÏ°Ô ÀÛ¿ëÇØ¿Ô´Ù.
´ëÇü À°½Äµ¿¹°ÀÌ Ã¹ ¿©¸§ºñ°¡ ³»¸®°í ³ª¼¾ß ÃÊ¿ø¿¡ µµÂøÇÏ´Â °æÇâÀÌ ÀÖ´Ù´Â °É üÇèÀûÀ¸·Î ±ú´ÞÀº °í´ë Àηù´Â ÁøÈÀû ÀÌÁ¡À» ÀÌ¿ëÇßÀ» °ÍÀÌ´Ù. ÇÏÁö¸¸ Áö±ÝÀº »óȲÀÌ ´Ù¸£´Ù. ÀÏÁ¤ÇÑ ÆÐÅÏÀ» ŽÁöÇÏ·Á´Â »ç¶÷µéÀÇ ÁýÂøÀº ¿Ü»ð¹ý(extrapolation)À» Â÷¿ëÇؼ ¹Ì·¡ ÆÐÅϱîÁö ¹«¸®ÇÏ°Ô ¿¹ÃøÇϵµ·Ï ¸¸µç´Ù.
¿Ü»ð¹ýÀº °ú°Å Ãß¼¼°¡ ¹Ì·¡¿¡µµ À¯ÁöµÈ´Ù´Â °¡Á¤ ÇÏ¿¡ °ú°ÅÀÇ Ãß¼¼¼±À» ¿¬ÀåÇؼ ¹Ì·¡ »óȲÀ» ¿¹ÃøÇÏ´Â ±â¹ýÀÌ´Ù. ¿¹ÄÁ´ë 1997³â IMF ¿ÜȯÀ§±â, 2008³â ±Û·Î¹ú ±ÝÀ¶À§±â µîÀÌ ¾à 10³â ÁÖ±â·Î ÀϾ´Ù¸é¼ 2018³â ȤÀº 2020³â¿¡µµ ÃÊ´ëÇü À§±â°¡ ¹ß»ýÇÒ °Å¶ó´Â Ãß·ÐÀÌ´Ù. ¹°·Ð µé¾î¸ÂÀ» °¡´É¼ºÀÌ ÀÛ´Ù.