KISTI 사이언스온, 연구 흐름 읽는 ‘논문타임라인 서비스’ 실시

머니투데이

류준영 기자

ScienceON 논문타임라인 서비스/자료=KISTI

한국과학기술정보연구원(KISTI)이 논문 인용 정보를 바탕으로 종합적 연구 흐름을 읽을 수 있는 ‘논문타임라인’ 서비스를 연구자원 공유·활용 플랫폼 ‘사이언스온’(ScienceON)을 통해 시범 운영한다고 21일 밝혔다.

논문타임라인은 논문의 인용·피인용 관계를 분석해 주요 키워드를 시간순으로 보여준다.

KISTI 관계자는 “과학기술 지식 자원을 단순 공개하는 데 그치지 않고 데이터 기반의 가치 있는 정보로 재생산해 서비스한다는 데 의의가 있다”고 말했다.

기존 학술정보 서비스는 제목이나 저자, 초록 등 단편적인 논문 정보를 제공하는 것이 일반적이었다. 만약 관심 분야의 연구 주제가 어떻게 발전돼왔는지 파악하려면 연구자가 일일이 관련 논문을 검색해가며 알아봐야 했다.

논문타임라인 서비스는 이런 수고를 들이지 않고도 기준 논문 하나만 지정하면 해당 논문을 중심으로 인용·피인용된 논문 데이터가 타임라인에 자동 생성된다. 시간순으로 배열된 키워드맵을 살펴보는 것만으로 관심 분야 연구의 전체적인 흐름을 파악할 수 있는 것이 특징이다.

논문타임라인 서비스 개편을 주도한 KISTI 융합서비스센터 최희석 센터장은 “연구자는 관심 분야 논문의 타임라인을 살펴봄으로써 기존 연구 결과를 바탕으로 자신의 연구를 한 단계 발전시킬 수 있고 인접 분야와 융합 연구를 시도할 때 논문타임라인을 근거로 활용할 수 있다”면서 “혁신적 연구 가치를 발견해 연구의 방향성을 확립하는 데 도움이 될 것”이라고 말했다.

KISTI는 향후 서비스 대상 논문을 더욱 확대하고 인용 정보의 의미론적 관계까지 분석할 수 있는 인공지능(AI) 기술을 활용해 서비스를 발전시킬 계획이다.