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KB손보, AI 기반 보험사기 탐지 시스템 개발

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  • 전혜영 기자
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  • 2020.10.27 17:11
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사진=KB손보
사진=KB손보
KB손해보험은 보험사기 예방을 위해 AI(인공지능) 기반 외부 데이터 분석 플랫폼인 ‘SMA(Social Media Analytics) 시스템’을 개발했다고 27일 밝혔다.​

과거에는 일정한 인적 관계가 있는 사람들의 공모에 의한 보험사기가 많았지만 최근에는 디지털 플랫폼에서 전혀 모르는 사람들을 공모해 보험사기 행위에 가담시키는 비중이 증가하고 있다. 특히 실손의료보험 제도를 악용하려는 일부 병원 중심의 보험사기가 급증하는 추세다.

하지만 기존 보험업계의 보험사기 분석 시스템은 과거 보험사기 혐의자 중심의 내부 데이터와 보험금 청구 누적정보 분석에만 의존해 디지털 환경에서 사전 모의 행위를 포착하는 것에 한계가 있다.​

KB손보는 이 같은 문제점을 해결하기 위해 ‘SMA 시스템’을 개발했다. 이 시스템은 포털, 블로그, 뉴스, 인스타그램, 트위터 등 디지털 환경의 데이터와 병원, 질병명, 치료법 등의 외부 데이터를 수집한다. 이후 보험사기 의심 문서 탐지 프로세스를 통해 위험도를 점수화하고 보험사기 최신 경향과 패턴을 예측, 이상 징후를 탐지해 결과를 제공해준다.​

KB손보 관계자는 "이번 시스템’ 개발을 통해 디지털 환경의 외부 데이터와 내부 데이터 결합으로 더욱 정교한 데이터 분석 플랫폼을 구축하게 됐다"며 "분석한 보험사기 이상 징후 정보를 신속히 활용해 보험사기 발생을 사전에 차단할 수 있을 것"이라고 말했다.



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