'AF-플레이'는 개발된 인공지능 모델의 성능을 추론해 결과물을 실제로 구현해내는 서비스다. 예를 들어 '사람의 행동을 판별하는 알고리즘'을 개발하고 여기에 'AF-플레이'를 적용하면 사람 행동 이미지에 대한 추론 결과를 얻을 수 있다. 즉 알고리즘이 적용된 결과물을 직접 확인할 수 있는 것이다.
업체 측은 "'AF-플레이'의 가장 큰 강점은 범용성"이라며 "하나의 인공지능 모델에 특화된 서비스가 아니라 어떤 인공지능 모델을 적용하더라도 자동으로 추론이 가능하다"고 설명했다.
김연준 인공지능팩토리 소프트웨어 엔지니어링팀 리더는 "그동안 AI 모델을 만들고나서 그 모델을 구동할 수 있는 환경도 개발자가 직접 마련해야 했다"면서 "이제는 그럴 필요가 없다"고 말했다. 이어 "개발한 인공지능 모델을 '인공지능팩토리 플랫폼'에 올리면 'AF-플레이'를 통해 서비스를 구현할 수 있을 것"이라고 덧붙였다.
김태영 인공지능팩토리 대표는 "이번 개발로 하나의 플랫폼 안에서 인공지능 모델을 검증하고 서비스하는 체계를 갖추게 됐다"며 "이로써 인공지능 모델을 사고팔 수 있는 '마켓 플레이스 플랫폼 실현'이라는 목표에 한 걸음 더 다가서게 됐다"고 말했다.
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| 인공지능팩토리 플랫폼에 탑재돼 있는 'stable diffusion' 인공지능 모델(간략한 단어나 문장을 입력하면 그에 맞는 그림을 그려주는 모델)을 플레이탭에서 구현한 모습/사진제공=인공지능팩토리 |
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