¼Óº¸
VIP
ÅëÇÕ°Ë»ö

¸ÞµðÄþÆÀÌÇÇ, AOCR&KCR¼­ µðÁöÅÐ Æ®À© ÀÇ·á ¼Ö·ç¼Ç ¼±º¸¿©

¸Ó´ÏÅõµ¥ÀÌ
  • ¹ÝÁØȯ ±âÀÚ
  • Ä«Ä«¿ÀÅå °øÀ¯Çϱâ
  • Ä«Ä«¿ÀÅå ³ª¿¡°Ô Àü¼ÛÇϱâ
  • ÆäÀ̽ººÏ
  • Æ®À§ÅÍ
  • ³×À̹ö
  • ÅÚ·¹±×·¥
  • ¹®ÀÚ
  • 2022.09.21 11:31
  • ±ÛÀÚÅ©±âÁ¶Àý
µðÁöÅÐ Æ®À© ±â¹Ý ÀÇ·á AI ¼Ö·ç¼Ç ±â¾÷ ¸ÞµðÄþÆÀÌÇÇ(´ëÇ¥ ¹Ú»óÁØ)°¡ 9¿ù20ÀϺÎÅÍ 24ÀϱîÁö ¼­¿ï ÄÚ¿¢½º¿¡¼­ °³ÃֵǴ Á¦20Â÷ ¾Æ½Ã¾Æ¿À¼¼¾Æ´Ï¾Æ ¿µ»óÀÇÇÐ Çмú´ëȸ(AOCR) ¹× Á¦ 78Â÷ ´ëÇÑ¿µ»óÀÇÇÐȸ Çмú´ëȸ(KCR)¿¡ Âü°¡Çß´Ù°í ¹àÇû´Ù.

¿ÃÇØ´Â 2008³â ÀÌÈÄ 14³â¸¸¿¡ KCR°ú AOCRÀÌ °øµ¿ °³ÃֵŠ40°³±¹ À̻󿡼­ 4000¿© ¸íÀÇ ±¹³»¿Ü ¿µ»óÀÇÇÐ ºÐ¾ß ¼®ÇеéÀÌ Âü¼®ÇÒ °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÇ´Â ¸¸Å­, ¸ÞµðÄþÆÀÌÇÇ´Â À̹ø Çà»ç¸¦ ÅëÇØ ±Û·Î¹ú ÀÇ·á ½ÃÀå °ø·«À» °¡¼ÓÈ­ÇÑ´Ù´Â ¸ñÇ¥´Ù. ÀÌ ÀÚ¸®¿¡¼­ ¸ÞµðÄþÆÀÌÇÇ´Â ÀǷ῵»ó µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ÀΰøÁö´É, µðÁöÅÐ Æ®À©, ¸ÞŸ¹ö½º µî ÷´Ü ±â¼úÀ» À¶ÇÕÇÑ ´Ùä·Î¿î ÀÇ·á ¼Ö·ç¼ÇÀ» ¼±º¸À̸ç ÁÖ¸ñ¹Þ°í ÀÖ´Ù.

¹Ì±¹ FDA, À¯·´ CE, ±¹³» ½Ä¾àó ÀÎÁõÀ» ¸ðµÎ ȹµæÇÑ ÀǷ῵»ó ºÐÇÒ µðÁöÅÐ Æ®À© ¡¤ µðÀÚÀÎ ±¸Çö ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î '¸ÞµöÇÁ·Î(MEDIP PRO)'¸¦ ÇʵηΠ¡ãCT ±â¹Ý ü¼ººÐ ÀÚµ¿ ºÐ¼® AI ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î 'µöijġ(DeepCatch)' ¡ãX-ray 3Â÷¿ø ºÐ¼® ¹× Á¤·®È­ Ç÷§Æû 'Ƽ¼Á(TiSepX)' ¡ãµðÁöÅÐ Æ®À© ±â¹Ý ÀÇ·á ¸ÞŸ¹ö½º Ç÷§Æû µî ÀǷ῵»ó µ¥ÀÌÅ͸¦ ±Ù°£À¸·Î ÇÏ´Â Á¦Ç° ¶óÀξ÷À» °ø°³Çß´Ù.

¸ÞµðÄþÆÀÌÇÇÀÇ ±â¼úÀº ȯÀÚÀÇ ÀǷ῵»óÀ» Åä´ë·Î ÀÎü Àå±âÀÇ µðÁöÅÐ Æ®À©À» ¸¸µé°í, À̸¦ Áõ°­Çö½Ç·Î È®ÀåÇϰųª 3Â÷¿ø °¡»ó¼¼°èÀÎ ¸ÞŸ¹ö½º¿¡ ±¸ÇöÇØ ÀÇ·á ±³À°, ¼ú±â Çâ»ó ÈÆ·Ã, ¼ö¼ú ³»ºñ°ÔÀÌ¼Ç µî ÀÇ·á ÀüÁֱ⿡ Àû¿ëÇÔÀ¸·Î½á ¿µ»ó ÀÇÇÐÀÇ È°¿ë ¿µ¿ªÀ» ´ëÆø È®´ë½ÃÅ°°í ÀÖ´Ù.

ƯÈ÷, ´ëÇÑ¿µ»óÀÇÇÐȸ ÀÌÁ¤¹Î ȸÀåÀÌ Opening Session¿¡¼­ ¸ÞµðÄþÆÀÌÇÇÀÇ µðÁöÅÐ Æ®À© ±¸Çö ±â¼úÀ» ÀǷ῵»ó ±â¹Ý ±â¼ú Çõ½Å ´ëÇ¥ »ç·Ê·Î ¼Ò°³ÇÏ¸ç ±¹³»¿Ü ¿µ»óÀÇÇÐ Àü¹®°¡µéÀÇ À̸ñÀ» ÁýÁß½ÃÄ×´Ù.

¹Ú»óÁØ ´ëÇ¥ÀÌ»ç´Â ¿À´Â 22ÀÏ ÁøÇàµÇ´Â ·±Ãµ ½ÉÆ÷Áö¾öÀ» ÅëÇØ 'Radiology Image-based Digital Twin for Metaverse(¸ÞŸ¹ö½º ±¸ÇöÀ» À§ÇÑ ¿µ»óÀÇÇÐ ±â¹Ý µðÁöÅÐ Æ®À©)'À» ÁÖÁ¦·Î Çмú Åä·ÐÀ» ÁøÇàÇϸç, ¸ÞµðÄþÆÀÌÇÇÀÇ CMO(ÃÖ°íÀÇ·áÃ¥ÀÓÀÚ)ÀÎ ¼­¿ï´ëÇб³º´¿ø ¿µ»óÀÇÇаú À±¼øÈ£ ±³¼ö´Â 'Evolving AI for 3D Body composition volumetric analysis(3D ü¼ººÐ ºÐ¼®À» À§ÇÑ ÁøÈ­µÈ AI)'¸¦ ÁÖÁ¦·Î ü¼ººÐ ÀÚµ¿ ºÐ¼® ¼Ö·ç¼Ç 'µöijġ'¿¡ ´ëÇØ °­¿¬ÇÒ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.

¶ÇÇÑ ¸ÞµðÄþÆÀÌÇÇ¿¡¼­ Åõ°íÇÑ ÃÊ·Ï 4°ÇÀÌ Ã¤ÅõǴ ¼º°ú¸¦ °ÅµÎ¸ç, ÀÌ¿¡ ´ëÇÑ ±¸µÎ ¹× Æ÷½ºÅÍ ¹ßÇ¥µµ ÁøÇàµÈ´Ù.

¸ÞµðÄþÆÀÌÇÇ R&D ÇÙ½É ÀηµéÀº Çмú ¹ßÇ¥ ¼¼¼ÇÀ» ÅëÇØ 'ÀÇ·á ¸ÞŸ¹ö½º : AI µðÁöÅÐ Æ®À© ±¸Çö ÇÁ·Î¼¼½º ±â¹Ý ¸ôÀÔÇü VR ±â°üÁö ³»½Ã°æ', 'AR ±â¹Ý ½Ç½Ã°£ ½Å°æ¿Ü°ú¿ë ³»ºñ°ÔÀ̼Ç(Neuronavigation) °³¹ß', '½ÉÃþ ½Å°æ¸Á(deep neural network)À» ÅëÇÑ ÇÕ¼º Á¶¿µÁ¦ CT Ç°Áú Çâ»ó', µîÀ» ÁÖÁ¦·Î ÀÚü °³¹ßÇÑ ±â¼ú ¹× ½ÇÁõ »ç·Ê¸¦ ¼Ò°³Çß´Ù.

ÀÌ¿¡ ´ëÇØ ¹Ú»óÁØ ´ëÇ¥´Â "¸ÞµðÄþÆÀÌÇÇ´Â ¿µ»óÀÇÇÐ ºÐ¾ß¿¡ µðÁöÅÐ Æ®À©, AR¡¤VR, ¸ÞŸ¹ö½º ±â¼úÀ» Á¢¸ñÇÏ°í À̸¦ ÀÇÇÐ ±³À°ºÎÅÍ ¼ö¼ú, ¿¹ÈÄ ¿¹Ãø µî¿¡ È°¿ëµÉ ¼ö ÀÖ´Â Á¦Ç°À¸·Î »ó¿ëÈ­ÇØ ÀÇ·á ¸ÞŸ¹ö½º ºÐ¾ßÀÇ ¼±µµÀû ±â¾÷À¸·Î ÀÎÁ¤¹Þ°í ÀÖ´Ù"¸ç "À̹ø AOCR&KCRÀ» ±¹³» »Ó ¾Æ´Ï¶ó ¾Æ½Ã¾Æ¡¤¿À¼¼¾Æ´Ï¾Æ ½ÃÀå¿¡¼­ ¸ÞµðÄþÆÀÌÇÇÀÇ ÀǷ῵»ó ±â¹Ý ¼Ö·ç¼ÇµéÀÌ Àû±Ø µµÀԵǴ °è±â·Î »ïÀ» °Í"À̶ó°í Æ÷ºÎ¸¦ ¹àÇû´Ù.







¸Ó´ÏÅõµ¥ÀÌ ÁÖ¿ä´º½º

½ÇÀûÀÌ °¡¸¥ ÁÖ°¡¡¦ ³×À̹ö ¿ô°í ¿¡ÄÚÇÁ·Î ¿ï¾ú´Ù
³×À̹ö ¸ÞÀο¡¼­ ¸Ó´ÏÅõµ¥ÀÌ ±¸µ¶ Ä«Ä«¿ÀÅå¿¡¼­ ¸Ó´ÏÅõµ¥ÀÌ Ã¤³Î Ãß°¡

º£½ºÆ®Å¬¸¯

¿À´ÃÀÇ ²ÜÆÁ

  • ´º½º ¼Ó ¿À´Ã
  • ´õ¿µ»ó
  • ³¯¾¾´Â?
  • ÇコÅõµ¥ÀÌ

¸¹ÀÌ º» ´º½º

ºÎµ¿»ê À¯Æ©ºê Á¤º¸Ã¤³Î ºÎ¸´Áö
2023 ´ëÇѹα¹ »çȸ¾ÈÀüÁö¼ö

Æ÷Åä / ¿µ»ó