ȸ»ç¿¡ µû¸£¸é ±âÁ¸ »ýüÀÎÁõ º¸¾È ±â¼úÀº ¾ó±¼(¾È¸é)¡¤Áö¹®¡¤ÁöÁ¤¸Æ¡¤ÀåÁ¤¸Æ¡¤È«Ã¤ ÀνÄÀÇ Æ¯Â¡Á¡À» °ËÃâ ÈÄ »ýü ÆĶó¹ÌÅÍ¿¡ ÀûÇÕÇÑ °¢°¢ÀÇ ´Ù¸¥ ÀÎ½Ä ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î »ýüÀÎ½Ä ½Ã½ºÅÛ¿¡ Àû¿ëÇÏ´Â ¹æ½ÄÀ̾ú´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ÀÌÀ¯·Î ¼·Î »óÀÌÇÑ »ýüÀÎ½Ä ½Ã½ºÅÛ¿¡´Â Àû¿ëÀÌ ºÒ°¡´ÉÇϸç, µ¿ÀÏÇÑ ¹æ½ÄÀÇ »ýüÀÎ½Ä ½Ã½ºÅÛÀÏÁö¶óµµ ±¤ÇÐ ½Ã½ºÅÛÀÌ º¯°æµÉ °æ¿ì ¾Ë°í¸®Áò ÆĶó¹ÌÅÍ Æ©´×À» ´Ù½Ã ÇØ¾ß ÇÏ´Â ¹®Á¦°¡ »ý±ä´Ù. ÀÌ ¶§¹®¿¡ ½ÅÁ¦Ç°ÀÇ °³¹ß ±â°£°ú ºñ¿ëÀÌ Áõ°¡ÇÑ´Ù´Â ´ÜÁ¡ÀÌ ÀÖ¾ú´Ù.
ÀÌÅͳÎÀº ÀÌ °°Àº ¹®Á¦Á¡À» ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ ½Å°æ¸Á(Neural Network)À» ±â¹ÝÀ¸·Î »ýü Ư¡Á¡ ÃßÃâÀ» À§ÇÑ »çÀü ó¸® °úÁ¤À» Á¦°ÅÇÏ°í, ÃßÃâÇÑ À̹ÌÁö ¿øº»¿¡¼ ¼¼ºÐÈµÈ »ýü Ư¡ ÁÖ¼ººÐÀ» ºü¸£°Ô °ËÃâÇØ µ¥ÀÌÅÍÈÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» Àû¿ëÇÑ »ýüÀÎ½Ä Àü¿ë AI ¿£ÁøÀ» °³¹ßÇß´Ù.
À̹ø¿¡ »õ·Ó°Ô °³¹ßµÈ ¾Ë°í¸®ÁòÀº ±âÁ¸ »ýüÀÎÁõ º¸¾È ¾Ë°í¸®Áòº¸´Ù µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¼Óµµ°¡ ¾à 2¹è ÀÌ»ó Çâ»óµÆ´Ù. »ýü Ư¡ ÁÖ¼ººÐÀ» ÀÚµ¿À¸·Î °ËÃâ, 2Â÷¿ø(2D) ±â¹ÝÀÇ »ýüÀÎ½Ä ºÐ¾ßÀÎ ¾ó±¼¡¤Áö¹®¡¤ÁöÁ¤¸Æ¡¤ÀåÁ¤¸Æ¡¤È«Ã¤ ÀÎ½Ä ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ¼öÁ¤ ¾øÀÌ ¸ðµÎ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¶Ç ½Å°æ¸Á ÇнÀ ½Ã°£ ´ÜÃàÀ» À§ÇØ ±âÁ¸ Á¦¾îÀ̷п¡ »ç¿ëÇÏ´Â PID(Proportional¡¤Integral¡¤Differential) ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Àû¿ë, ±âÁ¸ ÇнÀ ½Ã°£ ´ëºñ 2¹è ÀÌ»ó ó¸® ¼Óµµ°¡ ºü¸£´Ù.
ÀÌÅͳΠ±â¾÷ºÎ¼³¿¬±¸¼Ò °ü°èÀÚ´Â "À̹ø¿¡ °³¹ßÇÑ AI ÅëÇÕ ¾Ë°í¸®Áò ¿£ÁøÀº ±âÁ¸ ÀüÀÚÁö°©ÀÇ º¸¾ÈÀÎÁõ Æз¯´ÙÀÓÀ» ¹Ù²Ü ¼ö Àִ ȹ±âÀûÀÎ ±â¼ú"À̶ó¸ç "ÁöÁ¤¸Æ°ú Áö¹® ÀÎÁõÀ» Æ÷ÇÔÇØ »ýüÀÎÁõ º¸¾È ½Ã½ºÅÛ¿¡ ºü¸£°Ô Àû¿ëÇÒ °èȹ"À̶ó°í Çß´Ù. À̾î "Çѱ¹ÀÎÅͳÝÁ¤º¸ÁøÈï¿ø(KISA)ÀÇ ¸ðµç ¹°¸® ÀÎÁõ º¸¾È ¼º´É ÀÎÁõÀ» ȹµæÇØ ¼¼°è ÃÖ°íÀÇ ±â¼ú·ÂÀ» °¡Áø »ýüÀÎ½Ä Àü¹® º¸¾È ±â¾÷À¸·Î ÀÚ¸® Àâ°Ú´Ù"°í ¸»Çß´Ù.
ÇÑÆí ÀÌÅͳÎÀº ÁöÁ¤¸Æ »ýü º¸¾È ±â¼ú ±â¹Ý ÀÎÁõ±â(X-scanner)¸¦ Å»Áß¾ÓÈµÈ ÀüÀÚÁö°© µðº¼Æ®(D.Volt)¿¡ žÀçÇØ °ø±Þ ÁßÀÌ´Ù. ȸ»ç ÃøÀº "UNÀÇ »êÇϱⱸÀÎ ITU(±¹Á¦Åë½Å¿¬ÇÕ) ¹× ILO(±¹Á¦³ëµ¿±â±¸)ÀÇ Á÷¿ø ÃâÀÔ¿ë Áö¹®ÀÎÁõÇü ½º¸¶Æ®Ä«µå¸¦ °ø±ÞÇϱâ·Î ÇùÀÇ Áß"À̶ó¸ç "À̸£¸é ¿ÃÇØ »ó¹Ý±â °è¾à ü°á ¿¹Á¤"À̶ó°í Çß´Ù.
ÀÌÅͳÎÀÇ ±è¿µ±¹ ±¹³» °æ¿µÃÑ°ý ´ëÇ¥´Â "À̹ø¿¡ °³¹ß ¿Ï·áÇÑ ÅëÇÕ AI ¾Ë°í¸®Áò ¿£ÁøÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÑ ÅëÇÕ ¸ðµâÀÇ ¾ç»ê üÁ¦¸¦ ¿ÃÇØ ¾È¿¡ °®Ãß°Ú´Ù"¸ç "±Û·Î¹ú ½ÃÀåÀ» °ø·«ÇØ ¼¼°èÀûÀÎ ±â¾÷À¸·Î ¼ºÀåÇÏ°Ú´Ù"°í Çß´Ù.
»çÁøÁ¦°ø=ÀÌÅͳΠ|