23ÀÏ IT¾÷°è¿¡ µû¸£¸é ¾ÖÇÃÀº Áö³ÇغÎÅÍ ¼Ò±Ô¸ð Àü´ã Á¶Á÷À» ²Ù¸®°í ÀÚü LLM ±¸ÃàÀ» À§ÇÑ ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© 'Ajax(¿¡ÀÌÀ轺)'¸¦ °³¹ßÇß´Ù. AI ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©´Â AI ¾Û°ú ¸ðµ¨À» °³¹ßÇÏ´Â µµ±¸¸¦ ¶æÇÑ´Ù. ±¸±Û ºê·¹ÀÎÀÇ TensorFlow(ÅÙ¼Ç÷οì), ÆäÀ̽ººÏ(Çö ¸ÞŸ)ÀÇ PyTorch(ÆÄÀÌÅäÄ¡) µîÀÌ ±× ¿¹´Ù. ¿¡ÀÌÀ轺´Â ±¸±ÛÀÌ ¸¸µç ¶Ç ´Ù¸¥ ¸Ó½Å·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© 'Jax(À轺)'¸¦ Åä´ë·Î ¸¸µé¾îÁ³´Ù. ºí·ë¹ö±×¿¡ µû¸£¸é ¾ÖÇÃÀº ¿¡ÀÌÀ轺¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î '¾ÖÇÃGPT'·Î ºÒ¸®´Â ÀÚü AI 꺿À» °³¹ß ÈÄ ³»ºÎ Å×½ºÆ® ÁßÀÌ´Ù.
¾ÖÇà ¸¶Áö¸·À¸·Î ³ª½º´Ú ½ÃÃÑ »óÀ§ 7°³ ±â¾÷ ¸ðµÎ AI ´ëÀü ÂüÀü Áö³ 5¿ù 'I/O 2023'°ú 'ºôµå 2023' ÀÌÈÄ ±¸±Û°ú MS¡¤¿ÀÇÂAI°¡ Ưº°È÷ »õ ¼Ò½ÄÀ» ÀüÇÏÁö ¾Ê¾Æ¼ÀÎÁö »ý¼ºÇü AI¿¡ ´ëÇÑ ´ëÁßÀû °ü½ÉÀÌ Àá½Ã »ç±×¶óµé¾ú´Ù. Æ®·¡ÇÈ Åë°è »çÀÌÆ® ½Ã¹Ð·¯À¥¿¡ µû¸£¸é Áö³ 6¿ù êGPT¿¡ ´ëÇÑ Àü ¼¼°è Æ®·¡ÇÈÀº Áö³ 5¿ù ´ëºñ 9.7% ÁÙ¾ú´Ù. °°Àº ±â°£ ¹æ¹®ÀÚµµ 5.7% ¶³¾îÁ³À¸¸ç ÀÌ¿ë ½Ã°£µµ 8.5% °¨¼ÒÇß´Ù.
´º¿å ¾ÖÇà ½ºÅä¾î. /»çÁø=¸Ó´ÏÅõµ¥ÀÌ DB |
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Áö³ 4¿ù¿¡´Â ¾Æ¸¶Á¸ÀÌ ÀÚü LLM 'ŸÀÌź'À» »çÀü °ø°³Çß°í, 10¿© ³â Àü ±â¾÷¿ë AI ½ÃÀåÀ» ¿¾ú´ø IBMµµ Áö³ 5¿ù ÀÚü ÆÄ¿îµ¥ÀÌ¼Ç ¸ðµ¨ '¿Ó½¼X'À» °ø°³Çß´Ù. ¿ÀÇÂAI â¾÷¿¡ Âü¿©Çß´ø ÀÏ·Ð ¸Ó½ºÅ© Å×½½¶ó CEO°¡ Áö³ 12ÀÏ 'xAI'¸¦ °ø½Ä Ãâ¹üÇÏ°í ÀÚü ¸ðµ¨À» °³¹ß ÁßÀÌ¸ç ¸ÞŸµµ Áö³ 19ÀÏ »ó¾÷¿ë »õ LLM LLaMA2(¶ó¸¶2)¸¦ ¼±º¸¿´´Ù.
³ôÀº °³¹ß¡¤¿î¿ë ºñ¿ë¿¡ ºÎ´ãµÆÁö¸¸¡¦"AI, ´õ´Â µÚÃÄÁú ¼ö ¾ø´Ù, ½ÂÀÚ µ¶½Ä NO!" ¸¹Àº ±â¾÷ÀÌ ÀÚü ¸ðµ¨ ±¸Ãà¿¡ ³ª¼¸é¼ MS-¿ÀÇÂAI ¿¬ÇÕ°ú ±¸±ÛÀÌ AI ÆÄ¿îµ¥ÀÌ¼Ç ¸ðµ¨À» µ¶Á¡ÇÒ °ÍÀ̶ó´Â ¿ì·Á´Â »ç¶óÁö°í ÀÖ´Ù. 'AI ÆÄ¿îµ¥ÀÌ¼Ç ¸ðµ¨'Àº ´Ù¾çÇÑ ¿ëµµ·Î »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â AI ¸ðµ¨À» ¶æÇÑ´Ù. ƯÁ¤ ¼ºñ½º¸¦ ¸ñÀûÀ¸·Î ¸¸µé¾îÁ³°Å³ª, ƯÁ¤ µ¥ÀÌÅÍ·Î ÆÄÀÎÆ©´×(Fine-Tuning)ÇÑ ¸ðµ¨ÀÇ ±â¹ÝÀÌ µÇ±âµµ ÇÑ´Ù. ¿¹¸¦ µé¾î Ä«Ä«¿ÀÅåÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î AI 꺿 ¼ºñ½º '¾Ö½ºÅ©¾÷'À» ¿î¿µÇÏ´Â ¾÷½ºÅ×ÀÌÁöÀÇ LLMÀº ¸ÞŸÀÇ LLaMA(¶ó¸¶)¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ÆÄÀÎÆ©´× µÈ ¸ðµ¨ÀÌ´Ù. ÇÏÁ¤¿ì ³×À̹öŬ¶ó¿ìµå AI À̳뺣ÀÌ¼Ç ¼¾ÅÍÀåÀº "ÆÄ¿îµ¥ÀÌ¼Ç ¸ðµ¨ÀÌ ¾ß䳪 ¸êÄ¡ À°¼ö¶ó¸é À̸¦ ÆÄÀÎÆ©´×ÇÑ ¾÷½ºÅ×ÀÌÁö ¸ðµ¨Àº ÀÌ À°¼ö·Î ²úÀÎ ±¹ °°Àº °Í"À̶ó°í ¼³¸íÇß´Ù.
AI ÆÄ¿îµ¥ÀÌ¼Ç ¸ðµ¨Àº ¸·´ëÇÑ ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ¿Í GPU¸¦ ¼ÒºñÇØ °³¹ß ¹× ¿î¿ë¿¡ õ¹®ÇÐÀûÀÎ ºñ¿ëÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù. ÀÌ ¶§¹®¿¡ ¸¹Àº ±â¾÷ÀÌ ÆÄ¿îµ¥ÀÌ¼Ç ¸ðµ¨ °æÀï¿¡ ¶Ù¾îµé±â¸¦ ²¨·È´Ù. ÇÏÁö¸¸ êGPT¿Í ¹Ùµå µî »ý¼ºÇü AIÀÇ ¿µÇâ·ÂÀ» º¸¸ç µÚóÁú ¼ö ¾ø´Ù°í ÆÇ´ÜÇÑ ¾ÖÇà µî ºòÅ×Å©µéÀÌ »õ·Î¿î AI ÆÄ¿îµ¥ÀÌ¼Ç ¸ðµ¨À» ¸¸µé¾î ³»°í ÀÖ´Ù.
±¹³» IT±â¾÷µéÀÇ ¹Ý°Ýµµ ÀÌ·ïÁö°í ÀÖ´Ù. ³×À̹ö(NAVER (188,300¿ø ¡å2,600 -1.36%))´Â ³»´Þ ±âÁ¸ LLM 'ÇÏÀÌÆÛŬ·Î¹Ù'ÀÇ ¾÷±×·¹ÀÌµå ¹öÀüÀÎ 'ÇÏÀÌÆÛŬ·Î¹ÙX'¸¦ °ø°³ÇÑ´Ù. ÇÏÀÌÆÛŬ·Î¹ÙX´Â Ä¿¸Ó½º¿Í ±ÝÀ¶, ¹ý·ü, ±³À° µî Àü¹®ºÐ¾ß¿¡ ƯÈÇÑ ÃÊ°Å´ëAI·Î ÇöÀç ÆÄÆ®³Ê ½ºÅ¸Æ®¾÷À» ´ë»óÀ¸·Î API(ÀÀ¿ëÇÁ·Î±×·¥ ÀÎÅÍÆäÀ̽º)¸¦ ¼± °ø°³ÇÑ »óÅ´Ù. êGPT¿Í À¯»çÇÑ ´ëÈÇü ¿¡ÀÌÀüÆ® 'Ŭ·Î¹ÙX'µµ °°Àº´Þ °ø°³µÈ´Ù. ¶Ç 9¿ù¿¡´Â »ý¼ºÇü AI °Ë»ö ¼ºñ½º 'Å¥:(Cue:)'ÀÇ º£Å¸ ¼ºñ½º¸¦, 10¿ùºÎÅÍ´Â B2B(±â¾÷ °£ °Å·¡) ¼ºñ½º°¡ º»°Ý Ãâ½ÃµÈ´Ù. LG¿ª½Ã ÃÖ±Ù ÃÊ°Å´ë AI '¿¢»ç¿ø(EXAONE) 2.0'À» °ø°³ÇÏ°í '»óÀ§ 1% Àü¹®°¡ AI'·Î ¹ßÀüÇÏ°Ú´Ù´Â Àü·«À» ¹ßÇ¥Çß´Ù. À̹ۿ¡ Ä«Ä«¿À¿Í ¿£¾¾¼ÒÇÁÆ®, KT µîµµ ¿¬³» ÃÊ°Å´ë AI¸¦ ¼±º¸ÀÏ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.
±Û·Î¹ú AI 4´ë ¼®ÇÐÀ¸·Î ¼Õ²ÅÈ÷´Â ¾Øµå·ù ÀÀ ±³¼ö´Â ÃÖ±Ù AI ÆÄ¿îµ¥ÀÌ¼Ç ¸ðµ¨ ½ÃÀå¿¡¼ ½ÂÀÚµ¶½ÄÀº ÀϾÁö ¾ÊÀ» °ÍÀ̶ó°í Àü¸ÁÇß´Ù. ÀÀ ±³¼ö´Â Áö³ 20ÀÏ °æ±âµµ ¼º³²½Ã Ä«Ä«¿ÀÆDZ³¾ÆÁöÆ®¿¡¼ ¿¸° Á´ãȸ¿¡¼ "Áö±Ýµµ Çã±ëÆäÀ̽º¿¡´Â ¾îÁ¦ °ø°³µÈ ¸ÞŸÀÇ ¶ó¸¶2 °°Àº ¿ÀǼҽº ¸ðµ¨ÀÌ ³î¶ó¿ï Á¤µµ·Î ºü¸£°Ô ´Ã°í ÀÖ´Ù"¸ç "´Ù¾çÇÑ µ¥ÀÌÅÍ, À¯Áî ÄÉÀ̽º¿¡ ¸ÂÃç ÃÖÀûÈµÈ ¸ðµ¨µé·Î ³ª´· °Í"À̶ó°í Çß´Ù.