DBpia, AI 기술로 논문 탐독 혁신…"'AI뷰어'로 연구자들의 시간 절약"

-이소미 누리미디어 과장 인터뷰

최근 AI 기술이 학술 분야에 빠르게 적용되면서 연구자들의 연구 방식도 변화하고 있다. 그 중심에 DBpia(디비피아)가 있다. DBpia는 지난 9월 최신 AI 기술을 기반으로 논문 요약과 질의응답 서비스를 제공하는 'DBpia AI뷰어'를 선보였다. 이 서비스의 특징과 차별점, 그리고 앞으로의 발전 방향을 담당 서비스기획자(PM) 이소미 과장과의 인터뷰를 통해 들어봤다.

이소미 과장/사진제공=누리미디어

-DBpia AI뷰어에 대해 소개해달라.
▶DBpia AI뷰어는 최신 GPT 기술을 활용해 논문 원문을 요약하고, 사용자가 논문의 핵심 내용을 빠르게 이해할 수 있도록 돕는 AI 기반 서비스다. 주요 기능으로는 논문을 '목차 기준 요약'과 '연구방법 기준 요약', 그리고 논문 내용을 바탕으로 AI와 실시간 채팅을 제공하는 기능이 있다.

DBpia는 2023년부터 'AI채팅'이라는 이름으로 논문 내용에 대한 질의응답 기능을 제공하기 시작했다. 그리고 지난 9월 'AI뷰어'라는 이름으로 탈바꿈하며 요약 기능을 대폭 강화했다. 논문에 익숙하지 않은 사용자를 위해 '쉬운 요약' 기능도 도입했다. 이 기능은 논문의 내용을 보다 쉽게 이해할 수 있도록 단순하고 간결한 어조로 요약해 주며, 주요 개념도 함께 설명한다.

-'목차 기준 요약'과 '연구방법 기준 요약' 옵션을 제공하는 점이 신선하다. 이 두 가지 옵션을 추가하게 된 이유가 있나.
▶기존에 서비스되고 있던 'DBpia AI채팅'의 이용 데이터를 분석했다. 첫 질문으로 단락별 요약이나 논문에서 사용한 연구방법을 알려달라는 내용이 많았다. 이러한 데이터를 바탕으로 연구자들이 논문 내용과 관련한 채팅보다 요약에 대한 수요가 더 크다는 점을 확인했고, AI의 강점인 텍스트 요약을 주요 기능으로 하여 고도화하게 됐다. 무엇보다 단순히 연구자들의 시간을 단축시키는 데 그치지 않고 심화 학습까지 도울 수 있는 요약서비스를 만들고 싶었다. 요약을 통해 핵심 내용을 먼저 파악한 후 원문을 정독하면 더욱 깊이 있게 논문을 이해할 수 있다.


-할루시네이션(hallucination, AI가 거짓 정보를 사실인 양 생성·전달하는 환각 현상) 등의 문제 때문에 아직까지는 AI를 활용한 논문 학습에 거부감을 느끼는 연구자들도 있다. 이를 해결하기 위한 DBpia AI뷰어만의 차별점이 있다면.
▶AI뷰어는 DBpia가 서비스하고 있는 약 200만 편의 원문을 기반으로 제공하는 서비스기 때문에 범용적으로 학습된 지식을 기반으로 답변하는 ChatGPT와 명확한 차별점이 있다. 특히 AI 요약과 채팅 내용은 반드시 원문을 기반으로 답변하도록 개발했기 때문에 ChatGPT의 고질적인 문제인 할루시네이션의 위험이 적다. DBpia에서 자료를 검색 또는 열람하다가 AI뷰어를 통해 바로 요약과 채팅을 이용할 수 있는 편의성도 강점이다.

-최근 학술 분야에서 AI 기술은 어떻게 활용되고 있나.
▶그동안 우리가 어렵게만 느꼈던 학술 연구 분야의 읽기나 쓰기를 보다 쉽게 도전할 수 있도록 도와주는 것이 AI의 역할이라고 생각한다. 특히 AI가 가장 잘하는 요약 및 번역을 활용하면 연구자는 국내 학술 시장이라는 시공간적 제약에서 벗어나 더 넓은 연구 분야로 나아갈 수 있다. 우리가 종이 사전을 넘겨가면서 찾았던 단어의 의미를 검색엔진 하나로 해결할 수 있는 것처럼, AI와 대화를 하면서 학술 콘텐츠의 내용을 파악하는 것도 AI 시대에 당면하게 된 방식이라고 생각한다.

앞으로 학술 분야에서 AI 활용량은 더욱 늘어날 것이다. DBpia에서 고등학생 이용자의 학술 콘텐츠 이용 비중이 점점 높아지고 있다는 점에 주목할 만하다. 탐구활동 보고서 등을 작성하기 위해 고등학생 시절부터 논문과 같은 DBpia 학술 콘텐츠를 전문 지식으로 접하게 되는 것이다. 이들을 위한 AI 서비스인 'DBpia 탐구활동'을 출시하여 논문 읽기에 대한 허들을 더욱 낮출 수 있도록 돕고 있다.

또한 DBpia AI 서비스 중 AI를 활용해 연구주제 및 참고문헌을 추천하거나, 논문 목차를 작성해주는 'DBpia idea'는 대학 현장에서 좋은 반응을 얻고 있다. 실제로 어떤 연구자들에게 어떻게 도움이 될 수 있는 서비스인지 꾸준히 모니터링 중이다.

-DBpia AI의 앞으로의 방향은.
▶더 많은 논문에 대해 DBpia AI뷰어를 제공하고, 사용자의 요구에 맞춘 기능을 지속적으로 추가할 예정이다. 단기적으로는 연구자가 질문한 내용에 대해 후속 질문을 제안하거나 후속 답변을 제공하는 AI 채팅 모델의 고도화를 목표로 하고 있다. 이를 통해 연구자들이 더 깊이 있는 질문을 할 수 있도록 도울 것이다. 또한 논문 원문에 직접 하이라이트 표시를 해주어 AI가 제공한 요약 내용을 연구자가 원문과 쉽게 비교하고 신뢰할 수 있도록 하는 기능도 추가될 예정이다.

'DBpia AI뷰어'와 함께 앞서 언급한 'DBpia idea', 'DBpia 탐구활동' 서비스 등을 묶어 'DBpia AI'라는 이름으로, AI를 활용한 자료검색과 요약·분석, 작성과 교정·교열까지 아우르는 통합적인 학술 연구 환경을 제공하는 것이 최종 목표다. DBpia AI가 논문 입문자도 쉽게 활용할 수 있는 AI 기반 연구 도구로 자리 잡을 수 있기를 기대한다.