¾È¾ç º»»ç¿¡¼ ¸¸³ Á¤¼º¿ì ¸µÅ©Á¦´Ï½Ã½º ´ëÇ¥ /»çÁø=±èÁø¼ö ¿¡µðÅÍ |
À̹ø »ç¾÷Àº ¸µÅ©Á¦´Ï½Ã½º°¡ ¡®VDL(Visual Deep Learning)¡¯ ±¸Ãà ¹× ¿î¿µ, À¯Áö º¸¼ö¸¦ ´ã´çÇÏ°í, SK C&C°¡ ±âȹ ¹× ¸¶ÄÉÆÃ, ¿µ¾÷ µîÀ» ÁøÇàÇÑ´Ù.
¾È¾ç º»»ç¿¡¼ ¸¸³ Á¤¼º¿ì ¸µÅ©Á¦´Ï½Ã½º ´ëÇ¥´Â ¡°Áö³ 2016³â »ê¾÷Åë»óÀÚ¿øºÎ°¡ ÁÖ°üÇÏ´Â ¡®¿ì¼ö±â¼ú¿¬±¸¼¾ÅÍ Áö¿ø »ç¾÷¡¯ ´ë»ó ±â¾÷À¸·Î ¼±Á¤µÅ 5³â°£ 37¾ï2000¸¸¿ø ±Ô¸ðÀÇ AI±â¼ú °ü·Ã ±¹Ã¥»ç¾÷À» ÁøÇà Áß¡±À̶ó¸ç ¡°ÇöÀçÀÇ ½Ã½ºÅÛ°ËÁõÀÚµ¿È±â¼ú¿¡ AI¸¦ žÀçÇÑ »õ·Î¿î Â÷¿øÀÇ Á¦Ç°À» À§ÇØ ¸ÅÁø Áß¡±À̶ó°í ¸»Çß´Ù. Á¤ ´ëÇ¥´Â ¡°Áö±Ý±îÁö ¸µÅ©Á¦´Ï½Ã½º°¡ ¸¸µé¾î¿Â źźÇÑ ±â¹ÝÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î µµ¿òÀ» ÇÊ¿ä·Î Çϴ â¾÷Ãʱâ´Ü°è ȸ»ç¸¦ ã¾Æ¼ °ø»ý, Çù·ÂÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±âȸµµ ¸¸µé°í ½Í´Ù¡±¸ç Æ÷ºÎ¸¦ ¹àÇû´Ù.
¸µÅ©Á¦´Ï½Ã½º´Â ¹ÝµµÃ¼ ¹× µð½ºÇ÷¹ÀÌ »ý»ê Àåºñ ±¹Á¦Ç¥ÁØÈ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î »ç¾÷°ú °ËÁõ ÀÚµ¿È »ç¾÷À» ÇÏ´Â ±â¾÷ÀÌ´Ù. ±×µ¿¾È ¿Ï¼ºÇ° °ËÁõ ÀÚµ¿È ¼Ö·ç¼Ç ¡®MAT¡¯¿Í Á¦Á¶Àåºñ °£ Åë½Å±Ô¾à(ÇÁ·ÎÅäÄÝ) ÀÏÃ¼È ¼Ö·ç¼Ç ¡®XCom¡¯¿¡ ÁÖ·ÂÇØ¿Ô°í, ÀÌÁ¦´Â MAT¿¡ AI žÀ縦 À§ÇÑ ¿¬±¸°³¹ß·Î ÁÖ¸ñ¹Þ°í ÀÖ´Ù.
¸µÅ©Á¦´Ï½Ã½º´Â Å×½ºÆ® ÀÚµ¿È ¼Ö·ç¼ÇÀ» »ó¿ëÈÇÑ Á¦Ç°ÀÎ ¡®MAT¡¯ ÀÌ¿Ü¿¡µµ ·Î±ë Å×½ºÆ® ÀÚµ¿È ½Ã½ºÅÛÀÎ ¡®MAT BOX¡¯¸¦ ºñ·ÔÇØ ³×Æ®¿öÅ© HILS½Ã½ºÅÛ, Áß¾Ó ÁýÁᫎ ½ÃÇè ÀÚµ¿È °ü¸® ½Ã½ºÅÛ, ½ÇÂ÷ ¸ùÅ° Æò°¡ ½Ã½ºÅÛ, ·Îº¿ Àåºñ¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ½Å·Ú¼º Æò°¡ ÀÚµ¿È µîÀ¸·Î ÁÖ¸ñ¹Þ°í ÀÖ´Ù. ÁÖ¿ä °Å·¡Ã³´Â Çö´ëÀÚµ¿Â÷, Çö´ë ¸ðºñ½º, SKÅÚ·¹ÄÞ, »ï¼ºÀüÀÚ, LGÀüÀÚ, µÎ»êÀÎÇÁ¶óÄÚ¾î µîÀÌ´Ù.
¸µÅ©Á¦´Ï½Ã½º´Â º»Áö ÁÖÃÖ µ¿¹Ý¼ºÀåÀ§¿øȸ¿Í Áß¼Ò±â¾÷Áß¾Óȸ ÈÄ¿øÀÇ ¡®2018³â ¿ùµåŬ·¡½º °¼Ò±â¾÷´ë»ó¡¯¿¡¼ ´ë»óÀ» ¼ö»óÇß´Ù.