韓 정부 '초거대AI' 밀어주지만…"활용 위한 정책 지원은 부족"

'챗GPT' 등장으로 AI(인공지능)의 새로운 패러다임이 열리면서 한국 역시 새로운 도약 필요성이 대두되고 있다. 주무 부처인 과학기술정보통신부는 '초거대AI'를 구동하기 위한 AI반도체, 클라우드 등 생태계 조성에 나서고 있다. 그러나 이는 개발 환경 지원에 치중됐을 뿐, 국산 AI 파운데이션 모델 활용에 대한 지원책은 부족하다는 지적이 나온다.

과기정통부는 지난 4월 '초거대AI 경쟁력 강화방안'을 발표하고 초거대 AI를 미래 전략산업으로 육성하기 위해 올해 3901억원을 투입한다고 밝혔다. 초거대AI 플랫폼을 구축, 글로벌 시장을 공략하고 초거대 AI 응용 서비스 분야 세계 1위를 노린다는 목표다.


먼저 양질의 텍스트 데이터를 대규모로 확충한다. 분야별 특화 학습용 데이터와 비영어권 시장 공략을 위한 동남아·중동 등 언어 데이터를 2027년까지 200종(책 15만권 분량) 구축하고, 한국어 성능 향상을 위해 고품질 말뭉치와 한국어 응용말뭉치도 130종을 구축한다. AI반도체 기반 고성능·저전력 K-클라우드를 초거대 AI가 활용할 수 있도록 AI 반도체 소프트웨어와 데이터 가속처리 하드웨어도 개발한다.

초거대 AI 산업혁신 생태계 조성에도 힘쓴다. 우선 민간·공공영역에 초거대 AI를 선도적으로 접목한다. 법률, 의료, 예술 등 민간 전문영역에 초거대 AI를 접목, 전문가의 업무를 보조하는 '초거대 AI 5대 플래그십 프로젝트'를 추진한다. 공공기관의 내무업무와 대민서비스 등을 효율화하는 초거대 AI 응용서비스도 개발한다. 더불어 민간 차원의 투자, 신서비스 창출 등 협력 강화를 위한 '초거대 AI 협의회'를 구성하고, 전문인재 양성 및 국민의 초거대 AI 리터러시를 강화한다.

하지만 이는 AI 개발 환경 지원에 치중돼 있어 국산 AI 파운데이션 모델 활용의 정책적 지원은 여전히 부족하다는 주장이 있다. 파운데이션 모델이란 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등으로부터 입력된 내용을 학습하고 새 데이터를 생성할 때 근간이 되는 AI를 의미한다. 네이버 '하이퍼클로바X', 카카오 '코GPT', KT '믿음', SK텔레콤 '에이닷', LG '엑사원' 등이 대표적이다.


이는 정부도 공감하는 바다. 박윤규 과기정통부 2차관은 최근 미디어데이에서 '하이퍼클로바X'에 대해 "그간 챗GPT 등에서 발견된 문제점들을 해결하고 진보된 모델이길 희망한다"면서도 "민간기업의 발표나 비즈니스를 적극적으로 지원하고, 정책적으로 호응할 부분들이 있는지 고민하고 있다"고 말했다.

아울러 전문가들은 국산 초거대AI 파운데이션 모델의 활용 확대를 위한 정부의 역할이 어느 때보다 중요하다고 입을 모은다. 김주호 KAIST(카이스트) 전산학부 교수는 "처음엔 파운데이션 모델 성능을 높이는 데 집중하지만 실질적인 가치나 성과를 내려면 어딘가에 적용되고 임팩트를 내야한다"며 "다양한 분야의 적용을 돕기 위해서는 원천기술 등 별도의 기술들이 필요한데, 그런 부분에 대한 정부의 정책 지원 등은 아직 부족한 거 같다"고 했다.

다만 일각에선 정부 개입이 아닌 민간차원에서 해결해야 한다는 입장도 있다. 유병준 서울대 경영학과 교수는 "국내외 기업의 경쟁이 있는 상태에서 국내 기업만을 위한 지원책을 내놓을 수는 없을 것"이라며 "특히 파운데이션 모델은 대기업 분야니까 민간부분에서 해결하되 정부의 지원이 꼭 필요한 부분이 있으면 모색 방안이나 의견이 나오지 않을까"라고 말했다.